From Data to Insights with Google Cloud Platform
- Dauer
- Ausführung
- Vor Ort, Online
- Startdatum und Ort
From Data to Insights with Google Cloud Platform
Bewertung:
Startdaten und Startorte
computer Online: 11. Feb 2026 bis 13. Feb 2026 |
placeMünchen 11. Feb 2026 bis 13. Feb 2026 |
placeWien 11. Feb 2026 bis 13. Feb 2026 |
computer Online: 16. Feb 2026 bis 18. Feb 2026 |
placeBerlin 16. Feb 2026 bis 18. Feb 2026 |
placeHamburg 16. Feb 2026 bis 18. Feb 2026 |
computer Online: 23. Feb 2026 bis 25. Feb 2026 |
placeBasel 23. Feb 2026 bis 25. Feb 2026 |
placeFreiburg 23. Feb 2026 bis 25. Feb 2026 |
placeGenf 23. Feb 2026 bis 25. Feb 2026 |
placeHeidelberg 23. Feb 2026 bis 25. Feb 2026 |
placeKarlsruhe 23. Feb 2026 bis 25. Feb 2026 |
placeSaarbrücken 23. Feb 2026 bis 25. Feb 2026 |
placeStuttgart 23. Feb 2026 bis 25. Feb 2026 |
placeZürich 23. Feb 2026 bis 25. Feb 2026 |
computer Online: 18. Mär 2026 bis 20. Mär 2026 |
placeFrankfurt 18. Mär 2026 bis 20. Mär 2026 |
placeKöln 18. Mär 2026 bis 20. Mär 2026 |
placeMadrid 18. Mär 2026 bis 20. Mär 2026 |
computer Online: 23. Mär 2026 bis 25. Mär 2026 |
Beschreibung
- Modul 1: Einführung in Daten auf der Google Cloud Platform
- Modul 2: Überblick über Big-Data-Tools
- Modul 3: Daten mit SQL erkunden
- Modul 4: Preisgestaltung von Google BigQuery
- Modul 5: Daten bereinigen und transformieren
- Modul 6: Daten speichern und exportieren
- Modul 7: Neue Datasets in Google BigQuery aufnehmen
- Modul 8: Datenvisualisierung
- Modul 9: Datasets verbinden und zusammenführen
- Modul 10: Fortgeschrittene Funktionen und Klauseln
- Modul 11: Schemadesign und verschachtelte Datenstrukturen
- Modul 12: Mehr Visualisierung mit Google Data Studio
- Modul 13: Leistungsoptimierung
- Modul 14: Datenzugriff
- Modul 15: Notebooks in der Cloud
- Modul 16: Maschinelles Lernen bei Google
- Modul 17: Maschinel…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
- Modul 1: Einführung in Daten auf der Google Cloud Platform
- Modul 2: Überblick über Big-Data-Tools
- Modul 3: Daten mit SQL erkunden
- Modul 4: Preisgestaltung von Google BigQuery
- Modul 5: Daten bereinigen und transformieren
- Modul 6: Daten speichern und exportieren
- Modul 7: Neue Datasets in Google BigQuery aufnehmen
- Modul 8: Datenvisualisierung
- Modul 9: Datasets verbinden und zusammenführen
- Modul 10: Fortgeschrittene Funktionen und Klauseln
- Modul 11: Schemadesign und verschachtelte Datenstrukturen
- Modul 12: Mehr Visualisierung mit Google Data Studio
- Modul 13: Leistungsoptimierung
- Modul 14: Datenzugriff
- Modul 15: Notebooks in der Cloud
- Modul 16: Maschinelles Lernen bei Google
- Modul 17: Maschinelles Lernen auf Ihre Datasets anwenden (BQML)
Werden Sie über neue Bewertungen benachrichtigt
Schreiben Sie eine Bewertung
Haben Sie Erfahrung mit diesem Kurs? Schreiben Sie jetzt eine Bewertung und helfen Sie Anderen dabei die richtige Weiterbildung zu wählen. Als Dankeschön spenden wir € 1,00 an Stiftung Edukans.Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!