Analyzing and Visualizing Data with Looker

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Analyzing and Visualizing Data with Looker

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Startdaten und Startorte
computer Online:
9. Feb 2026
placeMünchen
9. Feb 2026
placeWien
9. Feb 2026
computer Online:
20. Feb 2026
placeBerlin
20. Feb 2026
placeHamburg
20. Feb 2026
computer Online:
27. Feb 2026
placeBasel
27. Feb 2026
placeFreiburg
27. Feb 2026
placeGenf
27. Feb 2026
placeHeidelberg
27. Feb 2026
placeKarlsruhe
27. Feb 2026
placeSaarbrücken
27. Feb 2026
placeStuttgart
27. Feb 2026
placeZürich
27. Feb 2026
computer Online:
16. Mär 2026
placeFrankfurt
16. Mär 2026
placeKöln
16. Mär 2026
placeMadrid
16. Mär 2026
computer Online:
27. Mär 2026
Beschreibung
Modul 1 - Einführung in Looker Themen - Looker-Schnittstelle und Komponenten
  • Definition von Looker und der Möglichkeiten, die es für die Arbeit mit Daten bietet
  • Navigieren Sie auf der Looker-Oberfläche, um auf Daten und Funktionen zuzugreifen
  • 1 Demo, 1 Quiz
Modul 2 - Zentrale Analysekonzepte Themen - Dimensionen, Maße, Filter, Pivots
  • die vier wichtigsten analytischen Konzepte in Looker zu erklären (Dimensionen, Kennzahlen, Filter, Pivots)
  • Verwendung von Dimensionen für den Zugriff auf Datenattribute
  • Verwenden Sie Kennzahlen, um Datenattribute zu aggregieren
  • Kombinieren Sie Dimensionen und Kennzahlen für eine umfassendere Datenanalyse und -visualisierung
  • Dimensionen und Kennzahlen filtern,…

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Modul 1 - Einführung in Looker Themen - Looker-Schnittstelle und Komponenten
  • Definition von Looker und der Möglichkeiten, die es für die Arbeit mit Daten bietet
  • Navigieren Sie auf der Looker-Oberfläche, um auf Daten und Funktionen zuzugreifen
  • 1 Demo, 1 Quiz
Modul 2 - Zentrale Analysekonzepte Themen - Dimensionen, Maße, Filter, Pivots
  • die vier wichtigsten analytischen Konzepte in Looker zu erklären (Dimensionen, Kennzahlen, Filter, Pivots)
  • Verwendung von Dimensionen für den Zugriff auf Datenattribute
  • Verwenden Sie Kennzahlen, um Datenattribute zu aggregieren
  • Kombinieren Sie Dimensionen und Kennzahlen für eine umfassendere Datenanalyse und -visualisierung
  • Dimensionen und Kennzahlen filtern, um eine Teilmenge der Daten zu analysieren
  • Pivots zum Umstrukturieren und Gruppieren von Daten verwenden
  • 4 Demos, 1 Quiz, 1 Labor
Modul 3 - Tabelle Berechnungen Themen - Tabellenberechnungen, Offset-Funktionen
  • Erklären, wie Tabellenberechnungen und Offset-Funktionen für die Arbeit mit Daten in Looker verwendet werden
  • Auflistung der in Looker verfügbaren Arten von Tabellenberechnungen und Offset-Funktionen
  • Sofortige Erstellung neuer Metriken mit Tabellenberechnungen und Offset-Funktionen
  • 4 Demos, 1 Quiz, 1 Labor
Modul 4 - Erscheinungsbilder und Dashboards Themen - Looks, Looker-Dashboards, Datenlieferoptionen
  • Erläutern Sie, wie Sie Looks und Dashboards in Looker erstellen und bereitstellen, um die Ergebnisse mit den Beteiligten zu teilen.
  • Besprechen Sie, wie Sie eigenständige Visualisierungsberichte namens Looks erstellen und gemeinsam nutzen können.
  • Diskutieren Sie, wie Sie Dashboards erstellen und gemeinsam nutzen können, um mehrere Visualisierungen für ein Geschäftsthema oder einen Bereich zu kombinieren.
  • Hinzufügen neuer Inhalte zu einem bestehenden Dashboard
  • Hinzufügen von Filtern zu einem Look oder Dashboard für die flexible Analyse einer Teilmenge der Daten
  • Erörterung der Bereitstellung von Daten außerhalb von Looker für den Zugriff durch andere Beteiligte oder Systeme
  • 1 Demo, 1 Quiz
Modul 5 - Content Management Themen - Organisation von Looker-Inhalten, Ordnern, Boards
  • Erläutern, wie man Ordner in Looker verwendet, um Inhalte zu organisieren, damit sie navigierbar und auffindbar sind
  • Erörterung der Erstellung und Freigabe von Boards zur Zentralisierung von Inhalten, die in verschiedenen Ordnern in einer Looker-Instanz liegen
  • 1 Demo, 1 Quiz
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