Data Science und KI
Startdaten und Startorte
computer Online: 2. Mär 2026 bis 14. Aug 2026check_circle Garantierte Durchführung |
Beschreibung
Als KI Spezialist stehen Sie an vorderster Front des technologischen Wandels, entwickeln innovative Lösungen und gestalten aktiv die digitale Zukunft.
Unsere KI-Weiterbildung stattet Sie mit den erforderlichen Kenntnissen und Fertigkeiten aus, um in diesem dynamischen und rasant wachsenden Bereich erfolgreich zu sein.
Die Fundamente des Künstlichen Intelligenz Spezialisten wie Neuronale Netze oder Deep Learning Netze, operative Datenanalyse, Visualisierungen und Algorithmen werden in Theorie und Praxis erklärt und implementiert.
Darüber hinaus bieten wir Ihnen die Möglichkeit, praxisnah zu lernen, wie Sie Neuronale Netze und Machine Learning effektiv in Unternehmensprojekten einsetzen. Si…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Als KI Spezialist stehen Sie an vorderster Front des technologischen Wandels, entwickeln innovative Lösungen und gestalten aktiv die digitale Zukunft.
Unsere KI-Weiterbildung stattet Sie mit den erforderlichen Kenntnissen und Fertigkeiten aus, um in diesem dynamischen und rasant wachsenden Bereich erfolgreich zu sein.
Die Fundamente des Künstlichen Intelligenz Spezialisten wie Neuronale Netze oder Deep Learning Netze, operative Datenanalyse, Visualisierungen und Algorithmen werden in Theorie und Praxis erklärt und implementiert.
Darüber hinaus bieten wir Ihnen die Möglichkeit, praxisnah zu lernen, wie Sie Neuronale Netze und Machine Learning effektiv in Unternehmensprojekten einsetzen. Sie erfahren, wie Sie mit Business Datenbanken und Künstlichen Intelligenz Workflows arbeiten, um erfolgreiche Datenanalysen von Anfang bis Ende zu gestalten und umzusetzen.
Ihre Weiterbildung zum Data Scientist
Ein umfassendes Datenmanagement sowie die Fähigkeit, die Daten überhaupt erst für die Analyse zugänglich zu machen, ist daher eine wichtige Voraussetzung, um die gewünschten Erkenntnisse – gewinnen zu können, etwa zur vorhersagenden Instandhaltung von Produktionsanlagen. Der interdisziplinäre Forschungszweig Data Science, also das Management und die Analyse von Daten, gilt daher schon heute als eine Schlüsseldisziplin. Data Scientisten sind in verschiedenen Berufsfeldern sehr gefragt. Ein guter Data Scientist beherrscht nicht nur die Structured Query Language (SQL), sondern ist sich auch der Bedeutung relationaler Beziehungen bewusst, kennt also auch das Prinzip der Normalisierung.
https://educx.de/educx-academy/
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