PostGIS - GIS mit PostgreSQL

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PostGIS - GIS mit PostgreSQL

GFU Cyrus AG
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Startdaten und Startorte
placeKöln
23. Mär 2026 bis 25. Mär 2026
computer Online: Zoom
23. Mär 2026 bis 25. Mär 2026
placeKöln
22. Jun 2026 bis 24. Jun 2026
computer Online: Zoom
22. Jun 2026 bis 24. Jun 2026
placeKöln
21. Sep 2026 bis 23. Sep 2026
computer Online: Zoom
21. Sep 2026 bis 23. Sep 2026
placeKöln
21. Dez 2026 bis 23. Dez 2026
computer Online: Zoom
21. Dez 2026 bis 23. Dez 2026
Beschreibung

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

  • Verbesserung der räumlichen Datenverwaltung: Das Seminar soll Unternehmen dabei unterstützen, ihre räumlichen Daten effektiv zu verwalten, indem sie die Möglichkeiten und Funktionen von PostGIS verstehen und nutzen lernen. Dadurch können sie ihre Datenbankinfrastruktur optimieren und qualitativ hochwertige räumliche Analysen durchführen.
  • Steigerung der Effizienz: Durch die Schulung in PostGIS können Unternehmen ihre GIS-Prozesse und -Workflows verbessern. Sie können räumliche Daten schnell und effizient abfragen, analysieren und visualisieren, was zu einer Steigerung der Arbeitsgeschwindigkeit und Produktivität führt.
  • Erweiterung der GIS-Fähigkeiten: Das Seminar ermöglicht Unter…

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Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: PostgreSQL, Universelle Datenbanken, Microsoft SQL Server, SQL & MySQL und Datenbankdesign.

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

  • Verbesserung der räumlichen Datenverwaltung: Das Seminar soll Unternehmen dabei unterstützen, ihre räumlichen Daten effektiv zu verwalten, indem sie die Möglichkeiten und Funktionen von PostGIS verstehen und nutzen lernen. Dadurch können sie ihre Datenbankinfrastruktur optimieren und qualitativ hochwertige räumliche Analysen durchführen.
  • Steigerung der Effizienz: Durch die Schulung in PostGIS können Unternehmen ihre GIS-Prozesse und -Workflows verbessern. Sie können räumliche Daten schnell und effizient abfragen, analysieren und visualisieren, was zu einer Steigerung der Arbeitsgeschwindigkeit und Produktivität führt.
  • Erweiterung der GIS-Fähigkeiten: Das Seminar ermöglicht Unternehmen, ihr Fachwissen im Bereich GIS zu erweitern und ihr Team mit den erforderlichen Fähigkeiten und Kenntnissen auszustatten, um komplexe räumliche Datenherausforderungen zu bewältigen. Dies eröffnet neue Möglichkeiten für die Lösung von räumlichen Problemen und die Entwicklung innovativer GIS-Anwendungen.

Inhalt


  • Einführung und Grundlagen
    • Einführung in Geodaten und räumliche Datenbanken
    • Installation von PostgreSQL und PostGIS
    • Erstellen einer PostGIS-Datenbank
    • Einführung in räumliche Datentypen und Funktionen in PostGIS
    • Importieren von räumlichen Daten in PostGIS
    • Grundlegende Abfragen und Operationen mit räumlichen Daten
  • Fortgeschrittene Themen und Spatial Data Storage
    • Fortgeschrittene räumliche Abfragen und Operationen
    • Konzepte und Prinzipien der Spatial Data Storage
    • Indizes und Leistungsoptimierung für räumliche Datenbanken
    • Rasterdaten in PostGIS: Speicherung, Abfrage und Analyse
    • Geometrie- und Topologiemodellierung in PostGIS
    • 3D- und 4D-Geodaten in PostGIS
    • Speicherung von TINs (Triangulated Irregular Networks) in PostGIS
    • Integration von PostGIS mit anderen GIS-Tools und -Anwendungen
  • ISO-SQL/MM-Spezifikation und Speicheroptionen
    • Einführung in die ISO-SQL/MM-Spezifikation für räumliche Datenbanken
    • Unterstützung der ISO-SQL/MM-Spezifikation in PostGIS
    • Verwendung von ISO-SQL/MM-Funktionen und -Operatoren
    • Speicheroptionen für räumliche Daten: Raster, Vektordaten, TINs, etc.
    • Vergleich der Speicherformate wie Shapefile, GeoPackage, Geodatabase usw.
    • Performance-Optimierung und Best Practices für räumliche Datenbanken

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