DP-600 Microsoft Fabric Analytics Engineer
placeKöln 23. Mär 2026 bis 27. Mär 2026 |
computer Online: Zoom 23. Mär 2026 bis 27. Mär 2026 |
placeKöln 8. Jun 2026 bis 12. Jun 2026 |
computer Online: Zoom 8. Jun 2026 bis 12. Jun 2026 |
placeKöln 27. Jul 2026 bis 31. Jul 2026 |
computer Online: Zoom 27. Jul 2026 bis 31. Jul 2026 |
placeKöln 28. Sep 2026 bis 2. Okt 2026 |
computer Online: Zoom 28. Sep 2026 bis 2. Okt 2026 |
placeKöln 30. Nov 2026 bis 4. Dez 2026 |
computer Online: Zoom 30. Nov 2026 bis 4. Dez 2026 |
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
- Vertiefung Ihrer Fachkenntnisse in Microsoft Fabric Analytics
- Entwicklung der Fähigkeit, komplexe Datenanalyseprojekte selbstständig zu planen und durchzuführen
Inhalt
-
Tag 1: Einführung und Grundlagen
- Überblick über Microsoft Fabric Analytics
- Grundkonzepte der Datenanalyse
- Einrichtung der Arbeitsumgebung
-
Tag 2: Datenerfassung und -verarbeitung
- Integration von Datenquellen
- Automatisierung von Datenströmen
- Sicherheitsaspekte in der Datenverarbeitung
-
Tag 3: Analytische Modellierung und Insights
- Erstellung von Datenmodellen
- Anwendung von maschinellem Lernen
- Generierung von Geschäftseinblicken durch Analytics
-
Tag 4: Anwendungsfälle und Praxisbeispiele
- Realweltliche An…
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen
Seminarziel
- Vertiefung Ihrer Fachkenntnisse in Microsoft Fabric Analytics
- Entwicklung der Fähigkeit, komplexe Datenanalyseprojekte selbstständig zu planen und durchzuführen
Inhalt
- Tag 1: Einführung und Grundlagen
- Überblick über Microsoft Fabric Analytics
- Grundkonzepte der Datenanalyse
- Einrichtung der Arbeitsumgebung
- Tag 2: Datenerfassung und -verarbeitung
- Integration von Datenquellen
- Automatisierung von Datenströmen
- Sicherheitsaspekte in der Datenverarbeitung
- Tag 3: Analytische Modellierung und Insights
- Erstellung von Datenmodellen
- Anwendung von maschinellem Lernen
- Generierung von Geschäftseinblicken durch Analytics
- Tag 4: Anwendungsfälle und Praxisbeispiele
- Realweltliche Anwendungsbeispiele
- Best Practices in der Analyse
- Fehlerbehebung und Optimierung
- Tag 5: Projektarbeit und Zertifizierung
- Eigenständige Analyseprojekte
- Gruppenarbeit und Diskussion
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
