AI-3002: Develop Solutions with Azure AI Document Intelligence

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AI-3002: Develop Solutions with Azure AI Document Intelligence

GFU Cyrus AG
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Startdaten und Startorte
placeKöln
29. Mai 2026
computer Online: Zoom
29. Mai 2026
placeKöln
28. Aug 2026
computer Online: Zoom
28. Aug 2026
placeKöln
27. Nov 2026
computer Online: Zoom
27. Nov 2026
Beschreibung

Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Sie beherrschen die Nutzung von Azure AI Document Intelligence, um Dokumente automatisiert zu analysieren und Informationen effizient zu extrahieren.

Inhalt

  • Einführung in Azure AI Document Intelligence
    • Überblick über die Azure-Dienste für Dokumentenanalyse
    • Potenziale der Automatisierung mit AI
  • Grundlagen von Form Recognizer
    • Dokumententypen und deren Verarbeitung
    • Vorkonfigurierte und benutzerdefinierte Modelle
  • Entwicklung und Implementierung von Lösungen
    • Training benutzerdefinierter Modelle
    • Integration in bestehende Anwendungen
  • Erweiterte Funktionen und Best Practices
    • Datenextraktion und Validierungstechniken
    • Skalierbarkeit und Performance-Optimierung
  • Praktische …

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Frequently asked questions

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Schulungen der Extraklasse ✔ Durchführungsgarantie ✔ Trainer aus der Praxis ✔ Kostenfreies Storno ✔ 3=2 Kostenfreie Teilnahme für den Dritten ✔ Persönliche Lernumgebung ✔ Kleine Lerngruppen

Seminarziel

Sie beherrschen die Nutzung von Azure AI Document Intelligence, um Dokumente automatisiert zu analysieren und Informationen effizient zu extrahieren.

Inhalt

  • Einführung in Azure AI Document Intelligence
    • Überblick über die Azure-Dienste für Dokumentenanalyse
    • Potenziale der Automatisierung mit AI
  • Grundlagen von Form Recognizer
    • Dokumententypen und deren Verarbeitung
    • Vorkonfigurierte und benutzerdefinierte Modelle
  • Entwicklung und Implementierung von Lösungen
    • Training benutzerdefinierter Modelle
    • Integration in bestehende Anwendungen
  • Erweiterte Funktionen und Best Practices
    • Datenextraktion und Validierungstechniken
    • Skalierbarkeit und Performance-Optimierung
  • Praktische Übungen und Fallstudien
    • Realistische Projekte zur Vertiefung
    • Diskussion von Best-Practice-Beispielen
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