Serverless Data Processing with Dataflow

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Beschreibung

Dieses Training richtet sich an Big-Data-Experten, die ihr Verständnis von Dataflow vertiefen möchten, um ihre Datenverarbeitungsanwendungen weiterzuentwickeln. Ausgehend von den Grundlagen wird in diesem Training erläutert, wie Apache Beam und Dataflow zusammenarbeiten, um Ihre Anforderungen an die Datenverarbeitung zu erfüllen – ohne das Risiko eines Vendor Lock-in.

Im Abschnitt zur Pipeline-Entwicklung erfahren Sie, wie Sie Ihre Geschäftslogik in Datenverarbeitungsanwendungen umwandeln, die auf Dataflow ausgeführt werden können. Das Training endet mit einem Schwerpunkt auf dem operativen Betrieb, in dem die wichtigsten Erkenntnisse zum Betrieb einer Datenanwendung auf Dataflow behandelt w…

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Frequently asked questions

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Dieses Training richtet sich an Big-Data-Experten, die ihr Verständnis von Dataflow vertiefen möchten, um ihre Datenverarbeitungsanwendungen weiterzuentwickeln. Ausgehend von den Grundlagen wird in diesem Training erläutert, wie Apache Beam und Dataflow zusammenarbeiten, um Ihre Anforderungen an die Datenverarbeitung zu erfüllen – ohne das Risiko eines Vendor Lock-in.

Im Abschnitt zur Pipeline-Entwicklung erfahren Sie, wie Sie Ihre Geschäftslogik in Datenverarbeitungsanwendungen umwandeln, die auf Dataflow ausgeführt werden können. Das Training endet mit einem Schwerpunkt auf dem operativen Betrieb, in dem die wichtigsten Erkenntnisse zum Betrieb einer Datenanwendung auf Dataflow behandelt werden, einschließlich Monitoring, Fehlerbehebung, Tests und Zuverlässigkeit.

Kursinhalt
  • Einführung
  • Beam-Portabilität
  • Trennung von Datenverarbeitung und Speicherung mit Dataflow
  • IAM, Kontingente und Berechtigungen
  • Sicherheit
  • Überblick über Beam-Konzepte
  • Windows, Watermarks, Triggers
  • Sources and Sinks
  • Schemata
  • Zustand und Zeitgeber
  • Bewährte Praktiken
  • Datenfluss-SQL und DataFrames
  • Beam Notebooks
  • Überwachung
  • Protokollierung und Fehlerberichterstattung
  • Leistung
  • Testen und CI/CD
  • Verlässlichkeit
  • Flex-Vorlagen
  • Zusammenfassung
Zielgruppe
  • Dateningenieure
  • Datenanalysten und Datenwissenschaftler, die ihre Fähigkeiten im Bereich Data Engineering ausbauen möchten
Kursziel
  • Zeigen Sie, wie Apache Beam und Dataflow zusammenarbeiten, um die Datenverarbeitungsanforderungen Ihres Unternehmens zu erfüllen.
  • Fassen Sie die Vorteile des Beam Portability Frameworks zusammen und aktivieren Sie es für Ihre Dataflow-Pipelines.
  • Aktivieren Sie Shuffle und Streaming Engine für Batch- bzw. Streaming-Pipelines, um maximale Leistung zu erzielen.
  • Ermöglichen Sie eine flexible Ressourcenplanung für eine kosteneffizientere Leistung.
  • Wählen Sie die richtige Kombination von IAM-Berechtigungen für Ihren Dataflow-Auftrag.
  • Umsetzung bewährter Verfahren für eine sichere Datenverarbeitungsumgebung.
  • Wählen Sie die E/A Ihrer Wahl für Ihre Dataflow-Pipeline aus und stimmen Sie sie ab.
  • Verwenden Sie Schemata, um Ihren Beam-Code zu vereinfachen und die Leistung Ihrer Pipeline zu verbessern.
  • Entwickeln Sie eine Beam-Pipeline mit SQL und DataFrames.
  • Überwachung, Fehlerbehebung, Tests und CI/CD für Dataflow-Pipelines.
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