Einführung in Data Science mit R
Einführung in Data Science mit R
"Sehr gutes, praxisorientiertes Training mit einem sympathischen Trainer, der sehr gut auf meine Fragen und mein Lerntempo eingegangen ist. Gern wieder." - 28.08.2025 08:27
"Sehr gutes, praxisorientiertes Training mit einem sympathischen Trainer, der sehr gut auf meine Fragen und mein Lerntempo eingegangen ist. G… Gesamte Bewertung lesen - 28.08.2025 08:27
Startdaten und Startorte
Beschreibung
Preis: Der genannte Preis gilt pro teilnehmende Person. Falls Sie die minimale Teilnehmeranzahl nicht erreichen, sprechen Sie uns gerne an. Wir finden eine Lösung! Sehr gerne passen wir das Training auch auf Ihre individuellen Anforderungen hin an.
R ist eine der besten Lösungen zur Analyse von Daten, für Machine Learning und Predictive Analytics. In unserem R-Einführungskurs erklären wir Ihnen die Grundfunktionalitäten von R und erleichtern Ihnen mit praktischen Tipps und Übungen den Einstieg in R.
Ziel des Kurses ist es, Ihnen Logik und Terminologie der Programmiersprache R zu vermitteln und den Grundstein für das selbständige Arbeiten mit R zu legen.
Die Kursinhalte im Überblick:
- Ei…
Frequently asked questions
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!
Preis: Der genannte Preis gilt pro teilnehmende Person. Falls Sie die minimale Teilnehmeranzahl nicht erreichen, sprechen Sie uns gerne an. Wir finden eine Lösung! Sehr gerne passen wir das Training auch auf Ihre individuellen Anforderungen hin an.
R ist eine der besten Lösungen zur Analyse von Daten, für Machine Learning und Predictive Analytics. In unserem R-Einführungskurs erklären wir Ihnen die Grundfunktionalitäten von R und erleichtern Ihnen mit praktischen Tipps und Übungen den Einstieg in R.
Ziel des Kurses ist es, Ihnen Logik und Terminologie der Programmiersprache R zu vermitteln und den Grundstein für das selbständige Arbeiten mit R zu legen.
Die Kursinhalte im Überblick:
- Einstieg in R
- Einführung in die führende Entwicklungsumgebung RStudio
- Eigenschaften verschiedener Objekte in R: Vektoren, Dataframes, Listen etc.
- Datentypen und Klassen
- Import von Daten: CSV- und XLSX-Dateien
- Datenmanagement mit dplyr und tidyr
- Berechnungen statistischer Kennzahlen
- Datenvisualisierung mit ggplot2
- Schreiben eigener Funktionen und Schleifen
Die eoda R-Schulungen sind seit 2010 das führende Trainingsangebot für die Data-Science-Sprache R. Unsere projekterfahrenen Trainerinnen und Trainer gehen individuell auf Ihre Fragen und Wünsche ein und ermöglichen Ihnen so den maximalen Lernerfolg und die optimale Anwendbarkeit der Inhalte in der Praxis. Über 1.700 zufriedene Teilnehmerinnen und Teilnehmer sprechen für die Qualität unserer R-Trainings.
Empowering Data-Driven Intelligence
Aus Daten spürbare Mehrwerte generieren: Das ist unser Antrieb bei eoda. Wir sind auf Data Science spezialisiert und haben seit 2010 bereits über 350 Unternehmen in die Lage versetzt, Prozesse effizienter zu gestalten, bessere Entscheidungen zu treffen und neue digitale Servicebausteine zu schaffen – datenbasiert. Von der automatisch geprüften Rechnung bis zur zuverlässigeren Industriemaschine bringen wir für unsere Kundinnen und Kunden Künstliche Intelligenz erfolgreich in die Unternehmenspraxis. Ein zentraler Baustein dabei ist der Wissenstransfer.
Über 2.500 TeilnehmerInnen haben unsere praxiserfahrenen TrainerInnen bereits in unseren Data-Science- und KI-Schulungen geschult und damit in die Lage versetzt, eigene digitale Erfolgsgeschichten zu schreiben. Von der AOK über die Deutschen Bahn bis zum Maschinenbauer TRUMPF setzen Unternehmen beim Wissensaufbau im KI-Umfeld auf eoda.
Einführung in Data Science mit R
"Sehr gutes, praxisorientiertes Training mit einem sympathischen Trainer, der sehr gut auf meine Fragen und mein Lerntempo eingegangen ist. Gern wieder." - 28.08.2025 08:27
"Sehr gutes, praxisorientiertes Training mit einem sympathischen Trainer, der sehr gut auf meine Fragen und mein Lerntempo eingegangen ist. G… Gesamte Bewertung lesen - 28.08.2025 08:27
Es wurden noch keine FAQ hinterlegt. Falls Sie Fragen haben oder Unterstützung benötigen, kontaktieren Sie unseren Kundenservice. Wir helfen gerne weiter!