Big Data Analytics Seminar mit PySpark - Verarbeitung von großen Datenmengen mit Apache Spark und Python

Tauchen Sie ein in die faszinierende Welt der Big Data Analytics mit unserem umfassenden Seminar zu PySpark, der leistungsstarken Kombination aus Python und Apache Spark. Dieser interaktive Kurs ist speziell darauf ausgerichtet, Ihnen praktisches Wissen und Fähigkeiten zur effizienten Verarbeitung und Analyse großer Datenmengen zu vermitteln. Erleben Sie, wie PySpark, ergänzt durch das renommierte Python-Datenanalysemodul Pandas, neue Horizonte in der Datenanalyse und im Machine Learning eröffnet.

Überblick des Big Data Kurses

Der Kurs ist in drei thematische Bereiche gegliedert, die Sie systematisch in die Welt von Apache Spark einführen und auf die praktische Anwendung vorbereiten:

1. Technologischer Rahmen: Beginnend mit einer theoretischen Einführung, erhalten Sie einen wertvollen Überblick über die aktuellen Technologien zur Speicherung und Verarbeitung großer Datenmengen, einschließlich Hadoop und Kubernetes. Hier erfahren Sie, welche zentrale Rolle Spark im Ökosystem der Datenverarbeitung spielt.

2. Praktische Anwendung mit PySpark: Der Schwerpunkt des Kurses liegt auf der praktischen Arbeit mit Apache Spark unter Verwendung von Python (PySpark). Sie werden durch alle wichtigen Schritte geführt:

   • Datenimport
   • Datenaufbereitung (Transformation, Filtern, Joinen, Aggregation)
   • Anbindung an verschiedene Datenquellen
   • Verständnis der Ausführungsmodelle von Apache Spark
   • Integration und Unterschiede zum Python Data Science Modul Pandas

Durch direkte Anwendung an praktischen Beispielen und Übungen gewinnen Sie tiefe Einblicke in die effektive Datenorganisation und -verarbeitung in Big Data-Projekten.

1. Datenanalyse und Machine Learning mit Spark: Im letzten Abschnitt des Seminars werden die Möglichkeiten von Spark im Bereich Datenanalyse und maschinelles Lernen beleuchtet. Grundlegende ML-Konzepte werden vorgestellt und praktisch mit PySpark umgesetzt, um Ihnen einen Eindruck von den umfassenden Analysefähigkeiten von Apache Spark zu vermitteln.

Lernziele des PySpark Seminars

Nach Abschluss dieses Workshops werden Sie in der Lage sein, eigenständig Daten mit Apache Spark zu transformieren und zu analysieren. Der Workshop vermittelt nicht nur theoretisches Wissen, sondern fokussiert sich auf die praktische Handhabung von PySpark zur Bearbeitung großer Datenmengen. Obwohl der Bereich „Machine Learning“ aufgrund seiner Komplexität nur einen Überblick bietet, lernen Sie die relevanten Anwendungsmöglichkeiten von Apache Spark kennen und verstehen, wann der Einsatz von PySpark anderen Lösungen vorzuziehen ist.

Dieser Kurs verspricht eine spannende Reise durch die Landschaft der Big Data-Verarbeitung und -Analyse, die mit wertvollen Fähigkeiten und Kenntnissen belohnt wird. Freuen Sie sich auf ein Seminar, das Ihnen nicht nur theoretische Grundlagen, sondern vor allem praktische Erfahrungen und Kompetenzen in der modernen Datenwissenschaft vermittelt.