Training SQL voor data analytics

Deze training helpt je om SQL doelgericht te gebruiken bij het voorbereiden en analyseren van data voor analytics, rapportage en ETL-processen. Je leert hoe je gestructureerde data uit relationele databases zo bewerkt dat deze beter bruikbaar wordt voor analyse en visualisatie. Daarbij ontwikkel je vaardigheden om data te selecteren, combineren, filteren en groeperen. Je krijgt inzicht in hoe databronnen zijn opgebouwd en hoe je met queries patronen en verbanden zichtbaar maakt. De training is praktijkgericht opgezet en sluit aan op veel voorkomende werksituaties waarin data uit databases wordt gebruikt als input voor analyses en dashboards. Je werkt met herkenbare voorbeelden en past SQL direct toe om data te transformeren en te aggregeren. Ook leer je hoe SQL past binnen ETL-processen en hoe resultaten verder worden gebruikt in analyse- en visualisatietools. De trainers brengen hun ervaring uit verschillende werkomgevingen in en laten zien hoe je SQL effectief inzet zonder onnodige complexiteit. Na afloop werk je gestructureerder met data, verhoog je de kwaliteit van je analyses en heb je meer grip op het voorbereiden van datasets voor verdere verwerking in je dagelijkse werk.

Deze training bieden we ook als bedrijfstraining voor jou en je team

De inhoud stemmen we dan af op jullie werksituatie, gebruikte tools en concrete vraagstukken, zodat de training direct aansluit op wat er binnen de organisatie speelt. Zo ontstaat een gerichte en praktische training waarmee je de volgende dag direct mee aan de slag kunt.

Tijdens deze training komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Relationele databases en datamodellen
• • Opbouw van tabellen, velden en relaties
  • Veldtypen en indexen
  • Normaliseren van data en werken met sleutels
• SQL-queries voor data analyse
• • Selecteren, filteren, groeperen en ordenen van data
  • Combineren van tabellen met joins
• Functies en geavanceerde selecties
• • Gebruik van aggregatiefuncties (tellen, som, gemiddelde) en subselecties
  • Werken met views voor overzicht en hergebruik
• Data bewerken en exporteren
• • Toevoegen, wijzigen en verwijderen van gegevens
  • Exporteren naar bestanden (SQL, JSON, CSV, Excel) en andere databases
• SQL binnen analytics en ETL-processen
• • Inzetten van SQL in data analyse en rapportage
  • Basisprincipes van datawarehousing en het stermodel