Training R Machine Learning

In de wereld van data science met R wordt machine learning ingezet door verschillende algoritmes te gebruiken. Tijdens deze training krijg je een overview van machine learning en de belangrijkste machine learning algoritmes. Natuurlijk pas je ze vervolgens toe in R.

Algemene omschrijving

De programmeertaal R kan uitstekend gebruikt worden voor machine learning toepassingen. Bijvoorbeeld in de research wereld zien we dat R veel toegepast wordt.

Tijdens de training maak je kennis met verschillende machine learning algoritmes en modellen. We kijken hoe deze algoritmes werken en natuurlijk hoe je ze in de praktijk kunt toepassen. Daarna gaan we ze verwerken in R scripts.

Deze training is bedoeld voor deelnemers die al ervaring hebben in R en de stap willen maken naar de combinatie R en Machine Learning.

Bedrijfstraining R Machine Learning

Wil je met je met een heel team je R en Machine Learning gaan gebruiken? In een bedrijfstraining kunnen wij de training volledig op maat voor jouw organisatie verzorgen, voor jou en wellicht een groep van je collega's.

We kijken dan naar jullie specifieke wensen rond R en Machine Learning. Zo sluit een bedrijfstraining perfect aan bij wat jij moet beheersen om R en Machine Learning perfect op jouw werkveld aan te laten sluiten.

Programma

Tijdens de Training R Machine Learning komen in basis onderstaande onderwerpen aan bod. Afhankelijk van ontwikkelingen op het vakgebied, kan de feitelijke trainingsinhoud hier echter van afwijken. Bel ons gerust voor meer informatie over de actuele inhoud.

• Introduction Machine Learning
• Machine learning overview
• Machine learning algorithms
• • What are these algorithms used for?
  • How can they be used in R?
  • regression models & ensemble methods
  • tree based models
  • decision trees
  • neural networks
  • supervised vs unsupervised learning
• Automated Machine Learning
• Interpretable Machine Learning
• Deployment of models in R
• Frameworks
• • Tidyverse
• Boosting algorithms:
• • XGboost
  • light gradient boosting
• ggPlot
• Using R in research
• Your own case study