Business Intelligence - OLAP und Data Warehousing
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Dauer:
2 Tage -
Zeit:
10:00 - 16:00 -
Lieferart:
Online -
Zielgruppe:
Business Intelligence-Entwickler -
Vorkenntnisse:
Allgemeine Datenbank-Kenntnisse -
Methode:
Vortrag und Diskussion - Erfahren Sie in der Demo mehr darüber, wie Online-Kurse durchgeführt werden.
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Kursnummer:
2021018 -
Themen:
OLAP-Systeme beziehen ihre Daten entweder aus den operationalen Datenbeständen eines Unternehmens oder aus einem Data-Warehouse (Datenlager). Hierdurch wird verhindert, dass die Analysedaten mit den transaktionsorientierten Datenbeständen in Kontakt kommen, und die Leistungsfähigkeit beeinträchtigt wird. Ebenso ist die Leistung eines OLAP-Systems von der verwendeten Datenhaltungsform und deren Anbindung an…
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- Dauer:
2 Tage - Zeit:
10:00 - 16:00 - Lieferart:
Online - Zielgruppe:
Business Intelligence-Entwickler - Vorkenntnisse:
Allgemeine Datenbank-Kenntnisse - Methode:
Vortrag und Diskussion - Erfahren Sie in der Demo mehr darüber, wie Online-Kurse durchgeführt werden.
- Kursnummer:
2021018
Themen:
OLAP-Systeme beziehen ihre Daten entweder aus den operationalen Datenbeständen eines Unternehmens oder aus einem Data-Warehouse (Datenlager). Hierdurch wird verhindert, dass die Analysedaten mit den transaktionsorientierten Datenbeständen in Kontakt kommen, und die Leistungsfähigkeit beeinträchtigt wird. Ebenso ist die Leistung eines OLAP-Systems von der verwendeten Datenhaltungsform und deren Anbindung an den Analyse-Client abhängig. Die OLAP zugrunde liegende Struktur ist ein OLAP-Würfel (englisch cube), der aus der operationalen Datenbank erstellt wurde. Dieser folgt einer multidimensionalen, datenpunktorientierten Logik im Gegensatz zur zeilenorientierten Logik beim Online-Transaction-Processing (OLTP). Die Entwicklung und der Betrieb eines Data Warehouses verlangen modifizierte Ansätze zur Datenmodellierung als gewöhnliche Transaktions-Datenbanken. Dieses Seminar erklärt den allgemeinen Aufbau eines Data Warehouses und die Grundzüge der OLAP-Technik. Darüber hinaus vermittelt es Ihnen die Prozessschritte bei der Implementierung einer solchen Lösung.
Abgrenzung und Einordnung: Begriffliche Einordnung, Einordnung und Abgrenzung von Business Intelligence, Anwendungsbereiche - Referenzarchitektur: Aspekte einer Referenzarchitektur, Data-Warehouse-Manager, Datenquelle, ETL, Komponenten eines Data Warehouses
B. Phasen des Data WarehousingMonitoring, ETL (Extraktion, Laden, Transformation), Analyse und Planung - Physische Architektur: Speicherarchitekturen für das Data Warehouse und die Basisdatenbank, Schichtenarchitekturen, Middleware, Schnittstellen, Sicherheit
C. Modellierung im multidimensionalen DatenmodellDas multidimensionale Datenmodell: Konzeptuelle Modellierung, Logische Modellierung, Unterstützung von Veränderungen - Metadaten: Metadaten und Metamodelle beim Data Warehousing, Metadatenmanagement, Metadatenmanagementsystem, Metadaten-Warehouse
D. Physische UmsetzungUmsetzung des multidimensionalen Datenmodells: Relationale Speicherung, Multidimensionale Speicherung, Realisierung der Zugriffskontrolle - Optimierung: Anfragen im multidimensionalen Modell, Indexstrukturen, Partitionierung, Einsatz materialisierter Sichten, Optimierung eines multidimensionalen Datenbanksystems
E. AnwendungDatenprobleme: Unvollständigkeit, Unkorrektheit, Unverständlichkeit, Inkonsistenz - Ursachen für Datenprobleme: Falsche oder ungünstige Datenstrukturen, Geschätsregeln, Validierungen - Berücksichtigung im System und in der Übernahme-Anwendung
F. OLAP und Data MiningOLAP: Tabellen, Pivot-Darstellungen, Dimensionen, Hierarchien, MDX als Abfragesprache - Data Mining: Erweiterung der statistischen Methoden für Cluster-Analyse, Assoziationsregeln oder Entscheidungsbäume und Neuronale Netze
Marco Skulschus studierte in Wuppertal und Paris Ökonomie mit Schwerpunkt Wirtschaftsinformatik und arbeitet schon seit mehr als 10 Jahren als Dozent.
Veröffentlichungen
- "XML Schema" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-54-5)
- "Das Java Codebook" (Addison-Wesley, ISBN 3827322359)
- "Java EE 5 Das Handbuch" (Carl Hanser, ISBN 978-3446400238)
- "Oracle PL/SQL" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-40-8)
- "MS SQL Server - T-SQL Programmierung und Abfragen" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-02-6)
- "XML: Standards und Technologien" (Comelio Medien, ISBN 978-3-939701-21-7)
Erfahrung: Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme sowie betriebswirtschaftliche Software für Kunden in D, A und CH und Software-Entwicklung bei Comelio in IndienEr hat an verschiedenen öffentlich geförderten Forschungsprojekten (Kooperationen mit verschiedenen Universitäten und Comelio) teilgenommen, die innovative Software-Lösungen für unterschiedliche Branchen als Thema hatten.
Projekte: Als Berater und Projektleiter konzipiert Herr Skulschus Business Intelligence-Systeme sowie betriebswirtschaftliche Software für Kunden in D, A und CH und Software-Entwicklung bei Comelio in Indien
Forschung: Er hat an verschiedenen öffentlich geförderten Forschungsprojekten (Kooperationen mit verschiedenen Universitäten und Comelio) teilgenommen, die innovative Software-Lösungen für unterschiedliche Branchen als Thema hatten.
Zertifizierung: Marco Skulschus ist zertifiziert als "Microsoft Certified Trainer", "Microsoft Certified Application Designer" und "Oracle Certified Associate" und hat die ComptiaCTT+-Prüfung absolviert.
Bei der Anmeldung von mehreren Teilnehmern bieten wir Ihnen
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