SQL for Data Analytics - eLearning

SQL für Data Analytics - E-Learning

Nutzen Sie das Potenzial datengestützter Entscheidungsfindung mit „SQL für Data Analytics“ und lernen Sie, wie Sie Rohdaten in aussagekräftige Geschäftserkenntnisse (Insights) verwandeln. Dieses praxisorientierte Training wurde entwickelt, um Ihnen SQL von Grund auf zu vermitteln, wobei der Fokus ganz auf realen Anwendungen der Datenanalyse liegt.

Sie beginnen mit den Grundlagen relationaler Datenbanken und arbeiten sich schrittweise zu fortgeschrittenen SQL-Techniken wie Datenfilterung, Aggregation, Joins und herstellerübergreifenden Tabellenanalysen vor. Durch praktische Übungen, angeleitete Labs und echte Datensätze lernen Sie, wie Sie Daten mithilfe von SQL und MySQL Workbench effizient extrahieren, manipulieren und analysieren.

Am Ende des Kurses werden Sie in der Lage sein, Datenanalyse-Aufgaben souverän durchzuführen, Datensätze zu kombinieren und fundierte Erkenntnisse zu generieren, die geschäftliche Entscheidungsprozesse direkt unterstützen.

Hauptmerkmale

• Kurs und Materialien auf Englisch

• Anfängerniveau

• Mehr als 6 Stunden On-Demand-Videos

• 35 angeleitete Praxisübungen

• 10 automatisch bewertete Tests (Assessments)

• 1 reales Praxisprojekt, 8 Praxisaufgaben (Assignments)

• Mehr als 20 Stunden empfohlene Lernzeit

• 1 Jahr Zugriff auf die Lernplattform

• Inklusive Zertifikat bei Kursabschluss

Lernziele

• Konzepte relationaler Datenbanken und die Strukturierung von Daten verstehen

• SQL-Abfragen zur Datenextraktion und -analyse schreiben und ausführen

• Daten mithilfe von SQL-Klauseln und -Operatoren filtern, sortieren und manipulieren

• Aggregationsfunktionen wie SUM, AVG, COUNT, MIN und MAX anwenden

• Daten aus mehreren Tabellen mithilfe von JOIN- und UNION-Operationen zusammenführen

• Mit SQL-Funktionen zur Datentransformation und -bereinigung arbeiten

• Große Datensätze analysieren, um Muster und Trends zu erkennen

• MySQL Workbench für reale Datenbankoperationen nutzen

• Geschäftliche Probleme mithilfe strukturierter Datenanalysetechniken lösen

Zielgruppe

• Angehende Datenanalysten (Data Analysts)

• Business-Intelligence-Spezialisten (BI Professionals)

• Softwareentwickler, die mit Datenbanken arbeiten

• Data Scientists und Einsteiger im Bereich Analytics

• Datenbankadministratoren (DBAs)

• Fachkräfte, die in datengestützte Rollen wechseln möchten

• Alle, die daran interessiert sind, SQL für Analysezwecke zu erlernen

Voraussetzungen

• Grundlegendes Verständnis der deskriptiven Statistik (Mittelwert, Summe, Minimum, Maximum)

• Keine vorherige SQL-Erfahrung erforderlich

• Vertrautheit mit grundlegenden Computeranwendungen ist hilfreich

• Interesse an Datenanalyse und Problemlösung

Kursinhalt

Was ist SQL?

• Einführung in die Datenanalyse mit SQL

• Einführung in das Verständnis von SQL und dessen Bedeutung

• Das „Was“ und „Warum“ von SQL

• Was ist eine Abfrage (Query)?

• Einsatz von SQL in der Praxis/Industrie

• Einführung in MySQL

SQL-Befehle für die Datenbankadministration

• Einführung und Rundgang durch MySQL Workbench

• SQL-Syntax – Best Practices

• Erstellen einer Datenbank in MySQL

• Erstellen einer Tabelle in einer Datenbank

• Die Befehle SHOW und DROP in SQL

• Der Befehl INSERT INTO in SQL

Grundlagen von SQL

• Den Datensatz aufrufen/laden

• Der Tabellendaten-Import-Assistent (Table Data Import Wizard)

• Die SELECT * FROM-Anweisung in SQL

• Die LIMIT-Anweisung in SQL

• Aliase (Vergabe von Alternativnamen) in SQL

Datenfilterung und Abfragen

• ORDER BY in SQL

• Die WHERE-Klausel in SQL

• Die Operatoren AND, OR und NOT in SQL

• Der IN-Operator in SQL

• Der LIKE-Operator in SQL

Aggregations- und Zusammenfassungsfunktionen

• Die COUNT-Funktion in SQL

• Die Funktionen MIN und MAX in SQL

• Die SUM-Funktion in SQL

• Die AVG-Funktion in SQL

• Die GROUP BY-Funktion in SQL

Diverse Analysen in SQL

• Die CAST-Funktion in SQL

• Datums- und Uhrzeit-Datentypen

• Die CONCAT-Funktion in SQL

• Histogramme in SQL

• Die REPLACE-Funktion in SQL

Tabellenbeziehungen und Joins

• Beziehungen (Relationships) in SQL

• Schlüssel (Keys) in SQL

• Entity-Relationship-Diagramm (ERD)

• Einführung in das Zusammenführen von Tabellen

• Die JOIN-Klausel in SQL

• Die UNION-Klausel in SQL

Fortgeschrittenes SQL

• Die CASE-Anweisung in SQL

• Die HAVING-Klausel in SQL

• WINDOW-Funktionen in SQL

• Die RANK-Funktion in SQL

• Gleitende Mittelwerte (Moving Averages) in SQL

• Reguläre Ausdrücke (Regular Expressions) in SQL

Effiziente Analysen erstellen

• Temporäre Tabellen (Temporary Tables) in SQL

• Views (Ansichten) in SQL

• SQL-Indizes

• Gespeicherte Prozeduren (Stored Procedures) in SQL

• Normalisierung einer Datenbank

FAQ (Häufig gestellte Fragen)

Wird es über die On-Demand-Videos hinaus weitere Lernmaterialien geben?

Absolut! Das On-Demand-Lernerlebnis bietet weit mehr als nur Videos, um eine immersive Lernumgebung zu schaffen. Dazu gehören:

• LERNEN: Interaktive eBooks, Wissensquizze und reale Fallstudien zur Festigung der Konzepte.

• BEWERTEN: Einstufungstests, modulbasierte Tests und Abschlussprüfungen, um Ihren Fortschritt zu verfolgen.

• PRÄSENTIEREN/ÜBEN: Praxisnahe Übungen mit realen Simulationen und Cloud-Labs.

• EINBLICKE GEWINNEN: Echtzeit-Analysen und Berichte, die Ihre Lernfortschritte, Herausforderungen und vorgeschlagenen Bereiche aufzeigen, die Sie für das Meistern der Schlüsselkompetenzen noch einmal vertiefen sollten.

Kann ich diesen Kurs neben meinem Vollzeitjob absolvieren?

Ja! Dieser Kurs ist auf maximale Flexibilität ausgelegt. Da er in einem Onlinemodus zum Selbststudium bereitgestellt wird, können Sie ganz nach eigenem Zeitplan lernen und sich weiterbilden. So lässt sich das Training perfekt mit Ihrem Hauptberuf vereinbaren.

Worum geht es in diesem „SQL für Data Analytics“-Kurs?

Dieser Kurs vermittelt den Einsatz von SQL zur Analyse strukturierter Daten. Er hilft den Lernenden, Erkenntnisse aus Datenbanken zu gewinnen und fundierte, datengestützte Entscheidungen zu treffen.

Was werde ich in diesem Kurs lernen?

Sie lernen, wie Sie SQL-Abfragen schreiben, relationale Datenbanken verwalten, Datensätze analysieren und mehrere Datenquellen kombinieren, um aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen.

Benötige ich SQL-Vorkenntnisse?

Es sind keine vorherigen SQL-Kenntnisse erforderlich. Ein grundlegendes Verständnis der deskriptiven Statistik wird jedoch empfohlen.

Werde ich an praktischen Übungen arbeiten?

Ja, der Kurs beinhaltet angeleitete Übungen, Quizze und praktische Anwendungen unter Verwendung realer Datensätze.

Welche Tools werde ich in diesem Kurs verwenden?

Sie werden hauptsächlich mit MySQL und MySQL Workbench arbeiten, um SQL-Abfragen zu schreiben und auszuführen.

Wie hilft dieser Kurs meiner Karriere?

Er stattet Sie mit den gefragten SQL-Kenntnissen aus, die in Datenanalyse-Rollen vorausgesetzt werden. Das ermöglicht es Ihnen, Daten effektiv zu analysieren und strategische Geschäftsentscheidungen zu unterstützen.