Python Programmierung Grundlagen – 10-wöchiges Online-Bootcamp

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Python Programmierung Grundlagen – 10-wöchiges Online-Bootcamp

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Beschreibung

Python Programmierung Grundlagen – 10-wöchiges Online-Bootcamp


Fragen Sie uns nach den kommenden Kohorten-Terminen und Zeitplänen!

Entfesseln Sie die Kraft von Python – Keine Vorkenntnisse erforderlich

Tauchen Sie mit Python Programming Fundamentals in die Welt der Programmierung ein – ein 10-wöchiges, live-online Bootcamp unter Leitung von Experten, das Sie vom absoluten Anfänger zu einem sicheren Python-Programmierer macht.

Durchgeführt von einem europäischen Weiterbildungsinstitut, bringt dieses kohortenbasierte Programm motivierte Lernende und Berufstätige in einem interaktiven Umfeld zusammen, das an europäische Zeitzonen und Geschäftskontexte angepasst ist. Sie entwickeln praxisrel…

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Frequently asked questions

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Noch nicht den perfekten Kurs gefunden? Verwandte Themen: Programmierung (allgemein), Python, C/C++, Android Apps und Webprogrammierung.

Python Programmierung Grundlagen – 10-wöchiges Online-Bootcamp


Fragen Sie uns nach den kommenden Kohorten-Terminen und Zeitplänen!

Entfesseln Sie die Kraft von Python – Keine Vorkenntnisse erforderlich

Tauchen Sie mit Python Programming Fundamentals in die Welt der Programmierung ein – ein 10-wöchiges, live-online Bootcamp unter Leitung von Experten, das Sie vom absoluten Anfänger zu einem sicheren Python-Programmierer macht.

Durchgeführt von einem europäischen Weiterbildungsinstitut, bringt dieses kohortenbasierte Programm motivierte Lernende und Berufstätige in einem interaktiven Umfeld zusammen, das an europäische Zeitzonen und Geschäftskontexte angepasst ist. Sie entwickeln praxisrelevante Fähigkeiten, die auf dem heutigen Arbeitsmarkt gefragt sind – von Datenverarbeitung und Automatisierung bis zu realen Programmierprojekten, die Sie auf LinkedIn oder Ihrem Lebenslauf präsentieren können.

Strukturierte Live-Sessions, geführte Labs, Zusammenarbeit mit Peers und praxisnahe Herausforderungen sorgen dafür, dass Sie das Selbstvertrauen und die Fähigkeit entwickeln, Python in den Bereichen Daten, Analytik, Automatisierung und moderne technische Workflows anzuwenden.

Wichtige Merkmale

  • Kurs & Materialien auf Englisch
  • Einsteigerfreundlich: Keine Programmiererfahrung erforderlich – starten Sie bei den Grundlagen
  • Live & von Experten geleitet: Wöchentliche Online-Sessions mit erfahrenen Branchenexperten. Ein Abend pro Woche (3 Stunden × 10 Sessions), terminiert für Berufstätige in europäischen Zeitzonen
  • Empfohlene Lernzeit: 70 Stunden
  • Kohortenbasiertes Lernen: Lernen Sie in einer interaktiven Gruppe von Lernenden und Berufstätigen aus ganz Europa, fördert Verantwortlichkeit und Austausch
  • Praktische Projekte: Wöchentliche Labs und ein abschließendes Capstone-Projekt zur Erstellung realer Anwendungen
  • Flexibel und strukturiert: Für Berufstätige konzipiert, mit klaren Meilensteinen und Fortschritt
  • Karrierefähige Grundlagen: Python-Grundlagen zur Vorbereitung auf weiterführende Themen in Daten, Automatisierung, Analytik oder technischen Spezialisierungen
  • Zertifikat: Nachweis Ihrer Fähigkeiten zur Präsentation
  • Unterstützende Lerncommunity: Zugriff auf eine kollaborative Discord-Gruppe und strukturierte LMS-Tools für kontinuierliche Unterstützung

Unser Lehransatz – So profitieren Sie

Unser Learning Management System (LMS) bietet eine flexible Online-Lernumgebung, jederzeit und überall zugänglich. Es beinhaltet interaktive Lektionen, praxisnahe Übungen und Tools zur Fortschrittskontrolle, damit Sie während des gesamten Programms fokussiert bleiben.

Sie treten außerdem einer Community gleichgesinnter Lernender über einen dedizierten Discord-Kanal bei, um Updates zu teilen, Fragen zu stellen und sich mit anderen Studierenden zu vernetzen.

24/7 LMS: Lernen Sie jederzeit, wann und wo es Ihnen passt. Mit einer stabilen Internetverbindung setzen Sie das Lernen genau dort fort, wo Sie aufgehört haben.

Bewährte Plattform: Die Lernplattform wurde sorgfältig entwickelt und kontinuierlich verbessert, um Studierende effektiv zu unterstützen.

Learning Analytics: Unsere maßgeschneiderten Analysetools überwachen Ihren Fortschritt und helfen uns, zu erkennen, wann zusätzliche Unterstützung nützlich ist.

Einfacher Zugang zu Unterstützung: Durch integrierte Betreuung von Lernbegleitern, Student Care und Community entsteht ein kollaboratives und motivierendes Lernumfeld.

Lernziele

Am Ende dieses Kurses werden Sie in der Lage sein:

  • Python-Programme mit moderner Syntax und Best Practices zu schreiben und auszuführen
  • Kernkonzepte wie Kontrollfluss, Datentypen, Schleifen, Funktionen und Ausnahmen zu nutzen
  • Mit Python-Datenstrukturen (Listen & Dictionaries) zu arbeiten
  • Grundlegende Datenbereinigung und -verarbeitung für einfache Datensätze durchzuführen
  • Ein praxisnahes Abschlussprojekt zu erstellen und zu präsentieren
  • Ein professionelles Zertifikat zu erwerben, das Ihre Fähigkeiten nachweist

Zielgruppe

  • Berufsumsteiger, die in Coding-, Daten- oder Tech-Rollen wechseln möchten
  • Anfänger mit wenig oder keiner Programmiererfahrung
  • Berufstätige (Analysten, Operations, Marketing), die Aufgaben automatisieren, Daten analysieren oder technische Fähigkeiten erweitern möchten
  • Studierende und lebenslange Lernende, die einen strukturierten Einstieg in Programmiergrundlagen suchen

Kursinhalte

  1. Python Programmierung Grundlagen
    • Einführung in Python: Erstellen Sie erste Skripte, verstehen Sie die Grundlagen, Syntaxregeln und Best Practices für Kommentare und Dokumentation
    • Variablen & Datentypen: Umgang mit Variablen und verschiedenen Datentypen, Typumwandlung und Datenmanipulation
    • Zahlen & Strings: Mathematische Operationen, Textmanipulation, dynamische String-Formatierung
    • Vergleichs- & logische Operatoren: Bedingungen evaluieren und Programmsteuerung
  2. Programm-Logik & Code-Struktur
    • Kontrollfluss: if, elif, else, verschachtelte Bedingungen, kompakte Ausdrücke
    • Schleifen: for, while, Schleifensteuerung und Indexierung
    • Funktionen: Parameter, Rückgabewerte, modulare Wiederverwendbarkeit
    • Module: Verwendung von Standardmodulen, Dokumentation konsultieren
  3. Datenstrukturen & Datenverarbeitung
    • Listen, Tupel, Sets, Dictionaries
    • Verschachtelte Strukturen, Einführung in NumPy & Pandas
  4. Zuverlässiger & wartbarer Code
    • Ausnahmebehandlung: try/except
    • Clean Code: PEP8, Best Practices
  5. Objektorientierte Programmierung
    • Klassen, Attribute, Methoden, Vererbung
  6. Python für Datenanalyse
    • Datenanalyse-Lifecycle, Datenaufbereitung, Analyse mit NumPy & Pandas
    • Praktische Anwendungsfälle
  7. Capstone-Projekt
    • Praktisches Projekt mit Jupyter Notebook: Datensätze manipulieren und numerische Analyse durchführen

FAQ

Brauche ich Vorkenntnisse?
Nein. Der Kurs startet bei den Grundlagen. Alles, was Sie brauchen, ist ein Laptop und Lernbereitschaft.

Mit wem lerne ich?
In einer kleinen, live-online Kohorte motivierter Lernender und Berufstätiger, hauptsächlich in Europa.

Was passiert, wenn ich eine Live-Session verpasse?
Alle Sessions werden aufgezeichnet, jedoch wird die Echtzeit-Teilnahme empfohlen.

Welche Karrieremöglichkeiten bietet dieser Kurs?

  • Berufliche Weiterbildung: Python für Datenanalysten, Business Analysts, etc.
  • Softwareentwicklung: Erweiterung der technischen Fähigkeiten für Junior Developer und andere IT-Positionen
  • Karrierewechsel: solide Grundlage für Rollen in Data Analytics oder Softwareentwicklung

Welche Hardware wird benötigt?
Moderne Laptops, mindestens 4 GB RAM (8 GB empfohlen für bessere Performance)

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