DevOps Engineer Bootcamp – KI-fähig

DevOps Engineer Bootcamp – KI-fähig

Abgestimmt auf AWS und Microsoft Azure

Bringen Sie Ihre berufliche Laufbahn mit einem umfassenden, KI-gestützten DevOps Engineer Bootcamp voran. Dieses Programm vermittelt Ihnen solide Grundlagen in lokalen DevOps-Praktiken, verbessert Ihre DevSecOps-Fähigkeiten und führt Sie schrittweise zu Azure-basierten DevOps- und KI-fähigen Workflows.

Sie beginnen mit den Kernelementen von DevOps – Versionskontrollsystemen, CI/CD-Pipelines, Konfigurationsmanagement und Infrastrukturautomatisierung – und bauen dann auf diesem Wissen auf, indem Sie Sicherheit mithilfe von DevSecOps-Best Practices in den gesamten DevOps-Lebenszyklus integrieren. Nachdem Sie Ihre On-Premise-Kenntnisse gefestigt haben, steigen Sie in Azure DevOps, KI-Dienste und Cloud-native Bereitstellungsmodelle ein, die Ihre vorhandenen Fähigkeiten erweitern und vertiefen.

Nach Abschluss des Programms beherrschen Sie den gesamten DevOps-Lebenszyklus in hybriden Umgebungen und wissen, wie KI die Automatisierung, Überwachung und Skalierbarkeit verbessern kann.

Wichtige Merkmale

• Kurs und Materialien sind in englischer Sprache
• Mittelstufe bis Fortgeschrittene für angehende Fachleute
• 6-monatiges Online-Bootcamp (Live-Unterricht & E-Learning)
• Über 150 Stunden Online-Unterricht (5–10 Stunden/Woche Wochenendunterricht)
• Alle 1–3 Monate neue Kursgruppe
• E-Learning mit über 50 Stunden Videoinhalten
• 1 Jahr Zugang zur Lernplattform und zu Kursaufzeichnungen.
• Empfohlene Lernzeit: 250 Stunden
• Bonus-Kurse von IBM, AWS und Microsoft!
• Über 20 gefragte Tools und Fähigkeiten
• 8-mal mehr Live-Interaktion mit Live-Onlinekursen von Branchenexperten
• Lehrplan abgestimmt auf AWS, Azure und KI-Integration
• Teilnahme an Capstone-Projekten in 3 Bereichen
• Zertifizierung für jeden Kurs und Bootcamp-Zertifizierung nach Abschluss

Programmergebnisse

• Entwickeln Sie ein tiefgreifendes Verständnis der DevOps-Prinzipien, einschließlich ihrer Kernkonzepte, Vorteile und häufigen Herausforderungen.
• Bauen Sie Fachwissen in den Bereichen Versionskontrolle und CI/CD auf, indem Sie die Softwarebereitstellung mit Jenkins und GitHub Actions automatisieren.
• Sammeln Sie praktische Erfahrungen in der Konfigurationsverwaltung und Infrastructure as Code (IaC) mit Ansible und Terraform.
• Beherrschen Sie die Docker-Containerisierung, um Anwendungen und Abhängigkeiten in leichtgewichtige, portable Container zu verpacken und so eine nahtlose Bereitstellung und Skalierbarkeit zu ermöglichen.
• Lernen Sie die Kubernetes-Orchestrierung kennen, einschließlich Best Practices für Bereitstellung, Skalierung, Implementierung und Sicherheit.
• Erwerben Sie die Fähigkeiten, um Anwendungen auf Microsoft Azure- und AWS-Cloud-Plattformen bereitzustellen und zu verwalten.
• Implementieren Sie erweiterte Netzwerk-, Speicher- und Sicherheitskonfigurationen in Kubernetes- und Cloud-Umgebungen.
• Stärken Sie Ihre Überwachungs- und Protokollierungsfähigkeiten mit Prometheus, Grafana, Kibana und dem ELK-Stack.
• Erweitern Sie Ihr Wissen über DevOps-Praktiken bei führenden Cloud-Anbietern, darunter AWS und Microsoft Azure.
• Wenden Sie DevSecOps-Prinzipien an, um Sicherheit in CI/CD-Pipelines zu integrieren, und nutzen Sie dabei die AWS-Cloud-Sicherheit und automatisierte Sicherheitskontrollen während des gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC).

Über 10 behandelte Fähigkeiten

• DevOps-Methodik
• Kontinuierliche Integration
• Kontinuierliche Bereitstellung
• Konfigurationsmanagement
• Containerisierung
• DevSecOps
• Azure DevOps
• Protokollierung und Überwachung
• Orchestrierung
• Cloud-Plattformen

Zielgruppe

Dieses Bootcamp richtet sich an Fachleute, die in ihren jeweiligen Unternehmen für DevOps verantwortlich sein werden, und wird für Personen empfohlen, die folgende Positionen anstreben:

• Absolventen, die den Sprung in den Cloud-Arbeitsmarkt wagen möchten
• Fachleute mit weniger als 2 Jahren Erfahrung, die in technischen oder nicht-technischen Positionen arbeiten und eine erfolgreiche Karriere im Bereich Cloud Computing aufbauen möchten
• Personen, die in den folgenden Positionen arbeiten, profitieren am meisten vom DevOps-Master-Programm:
  • DevOps- oder Plattform-Ingenieur
  • Site Reliability Engineer (SRE)
  • Build Engineer
  • DevOps Evangelist
  • Security Engineer
  • Automation Architect
  • DevOps Software Developer
  • DevOps Product Manager
  • DevOps Data Analyst

Teilnahmeberechtigung

Dieses Programm ist nicht für absolute Anfänger geeignet. Es richtet sich an IT-Fachleute, die ihre Fähigkeiten erweitern und sich auf den Bereich DevOps spezialisieren möchten. Die Teilnehmer sollten mit Cloud-Plattformen wie AWS und Microsoft Azure vertraut sein. Mindestens ein Jahr Berufserfahrung ist wünschenswert, aber nicht zwingend erforderlich.

Lernpfad

1. DevOps-Grundlagen: Versionskontrolle und CI/CD mit Jenkins
2. Konfigurationsmanagement mit Ansible und Terraform
3. Cloud- und KI-Containerisierung mit Docker und Azure
4. Container-Orchestrierung mit Kubernetes
5. Überwachung und Protokollierung in DevOps und KI
6. DevSecOps – Grundsätze und AWS-Cloud-Sicherheit
7. DevOps-Capstone-Projekt

Wahlfach

• Microsoft Azure Fundamentals (AZ 900)
• Serverlose Architektur in DevOps
• Operationalisierung generativer KI-Anwendungen (GenAIOps)
• Microsoft Certified DevOps Engineer (AZ 400)
• AWS Cloud Technical Essentials
• AWS Developer Associate
• Docker auf AWS
• Docker mit IBM
• Kubernetes mit IBM
• Microservices und Serverless für Anwendungsentwickler mit IBM

Kursdetails

1. DevOps-Grundlagen: Versionskontrolle und CI/CD mit Jenkins

Am Ende dieses Moduls verfügen Sie über ein solides Verständnis der DevOps-Prinzipien und -Kultur und haben Fachkenntnisse in den Bereichen Versionskontrolle und CI/CD-Pipelines mit branchenführenden Tools wie Jenkins und GitHub Actions erworben. Außerdem sammeln Sie praktische Erfahrungen mit modernen DevOps-Technologien und lernen, wie Sie DevSecOps-Best Practices anwenden, um Sicherheit in den gesamten DevOps-Lebenszyklus zu integrieren.

Kurslehrplan

• Einführung in DevOps
• Grundlagen von Versionskontrollsystemen mit Git
• Erforschung fortgeschrittener Konzepte in Git
• CI/CD-Pipeline mit Jenkins
• Jenkins-Jobs und Plugins
• Jenkins-Build-Tools und Build-Trigger
• Jenkins-Integrationen
• Jenkins-Pipeline
• Jenkins-Administration
• CI/CD-Pipeline mit GitHub Actions

Abschlussprojekte

• Jenkins-Sicherung und -Wiederherstellung auf AWS S3
• CI/CD-Pipeline-Implementierung für Software auf AWS EC2

Behandelte Tools

• Amazon EC2
• Jenkins
• Amazon S3
• Git
• GitHub

2. Konfigurationsmanagement mit Ansible und Terraform

Am Ende dieses Moduls verfügen Sie über fortgeschrittene Kenntnisse im Konfigurationsmanagement und in Infrastructure as Code (IaC), um komplexe IT-Infrastrukturen zu automatisieren und zu koordinieren. Sie sammeln praktische Erfahrungen mit Ansible und Terraform, erkunden deren Anwendungsfälle in der Praxis und verstehen, wie sie sich im Vergleich zu Tools wie Puppet, Chef, CloudFormation und Pulumi für ein optimiertes und effizientes Infrastrukturmanagement verhalten.

Kurslehrplan

• Erste Schritte mit Konfigurationsmanagement
• Ansible-Einrichtung und Ad-hoc-Befehle
• Yet Another Markup Language (YAML)
• Ansible-Inventare, -Module und -Plugins
• Sichern der Ansible-Umgebung mit Vault, Roles und DevSecOps
• Grundlagen von Terraform
• Kernkonzepte von Terraform
• Best Practices für Infrastructure as Code

Abschlussprojekte

• Bereitstellung einer Webanwendung mit Ansible
• InfraPro: Automatisierung der Infrastrukturbereitstellung mit Terraform und Ansible

Behandelte Tools

• Ansible
• Terraform

3. Cloud und KI-Containerisierung mit Docker und Azure

Am Ende dieses Moduls verfügen Sie über fundierte Kenntnisse der Docker-Grundlagen, der Containerarchitektur und der Image-Verwaltung sowie über praktische Fachkenntnisse in der Kubernetes-basierten Container-Orchestrierung. Sie lernen fortgeschrittene Containerisierungstechniken kennen, implementieren Best Practices für die Sicherheit und stellen KI-gesteuerte Anwendungen mit Docker auf Microsoft Azure bereit, einschließlich der Integration mit Azure AI-Diensten.

Kurslehrplan

• Einführung in Docker
• Image-Verwaltung und -Registrierung
• Speicher und Volumes
• Orchestrierung
• Netzwerk
• Sicherheit
• Microservices-Architektur
• Docker Enterprise und Docker Kubernetes Service

Abschlussprojekte

• Bereitstellung einer skalierbaren Multi-Service-Wahlanwendung auf einem Docker Swarm-Manager-Knoten
• Bereitstellung einer mehrschichtigen Anwendung mit Docker Compose

Behandelte Tools

• Docker

4. Container-Orchestrierung mit Kubernetes

Am Ende dieses Moduls verfügen Sie über fundierte Kenntnisse der Kubernetes-Architektur und ihrer Kernkomponenten und lernen, wie Sie containerisierte Anwendungen effizient bereitstellen, skalieren und verwalten. Außerdem befassen Sie sich mit Kubernetes-Netzwerken, Lastenausgleich und Best Practices für die Sicherheit – wie RBAC, Geheimnisverwaltung und Netzwerkrichtlinien –, um robuste und sichere Umgebungen zu schaffen.

Kurslehrplan

• Überblick über Kubernetes
• Kernkomponenten von Kubernetes
• Grundlagen von Kubernetes-Clustern
• Fortgeschrittene Verwaltung von Kubernetes-Clustern
• Workloads
• Verwalten von Anwendungen in Kubernetes
• Planung
• Fortgeschrittene Planungstechniken
• Services, Lastenausgleich und Netzwerk
• Netzwerk und Ingress-Management
• Speicher

Abschlussprojekte des Kurses

• Bereitstellung einer mehrschichtigen PHP- und MySQL-Anwendung mit Kubernetes.

Behandelte Tools

• Kubernetes

5. Überwachung und Protokollierung in DevOps und KI

Aufbau solider Fähigkeiten in der DevOps-Überwachung und -Protokollierung mit Tools wie Prometheus, Grafana und dem ELK Stack, um die Sichtbarkeit und Leistung des Systems aufrechtzuerhalten. Erwerben Sie Kenntnisse in den Bereichen erweiterte Protokollanalyse, CI/CD-Pipeline-Integration, Sicherheitsüberwachung, Incident Response und Überwachung von KI- und Machine-Learning-Workloads auf Azure.

Kurslehrplan

• Einführung in die Überwachung und Prometheus
• Implementierung der Überwachung mit Prometheus
• Erweiterte Konzepte von Prometheus in der Überwachung
• Visualisierung in der Überwachung mit Grafana
• Protokollierung in DevOps mit Kibana

Behandelte Tools

• Prometheus

6. DevSecOps – Grundsätze und AWS Cloud-Sicherheit

Am Ende dieses Moduls verstehen Sie die Kernkonzepte von DevSecOps und die Shift-Left-Sicherheitsphilosophie, sodass Sie Sicherheit in den gesamten Softwareentwicklungslebenszyklus (SDLC) integrieren können. Sie lernen, wie Sie Sicherheitsscans in CI/CD-Pipelines integrieren, sichere Codierungsstandards befolgen, Geheimnisse effektiv verwalten und Anwendungssicherheitstests und Containersicherheitstests mit SAST- und DAST-Methoden durchführen.

Kurslehrplan

• Konzeption von DevSecOps und seinen Prinzipien
• Grundlagen der AWS-Cloud-Sicherheit
• Fortgeschrittene Konzepte der AWS-Cloud-Sicherheit

7. DevOps-Capstone-Projekt

Am Ende dieses Moduls werden Sie DevOps-Prinzipien und -Tools in praktischen Capstone-Projekten auf der Grundlage realer, branchenorientierter Szenarien in die Praxis umsetzen. Sie demonstrieren potenziellen Arbeitgebern Ihre praktischen Fachkenntnisse, verbessern Ihr berufliches Profil und erweitern Ihre Karrierechancen im DevOps-Bereich.

• ASI Insurance: Entwerfen und implementieren Sie eine auf Microservices basierende Anwendungsarchitektur für ein Versicherungsunternehmen, indem Sie eine DevOps-Pipeline nutzen und die Lösung mit Docker bereitstellen.
• Orbit Bank: Stellen Sie eine Bankanwendung von Docker Hub auf einem Kubernetes-Cluster bereit, damit Privatkunden ihre Finanz- und Buchhaltungsvorgänge effizient verwalten können.
• Hotel-Side Hospital: Erstellen Sie mit Terraform eine automatisch bereitgestellte Infrastruktur, einschließlich eines Amazon EKS-Clusters, EC2-Instanzen und eines Jenkins-Servers, um eine optimierte Bereitstellung und einen optimierten Betrieb zu unterstützen.

Wahlfächer

DevOps auf AWS

Der Kurs „DevOps auf AWS“ soll Ihre Fachkenntnisse sowohl in DevOps als auch in AWS stärken, indem Sie fortgeschrittene Fähigkeiten in CodeBuild, CodeDeploy und CodePipeline entwickeln, die es Ihnen ermöglichen, die kontinuierliche Integration und Bereitstellung Ihrer Anwendungen zu automatisieren.

Serverlose Architektur in DevOps

Erlangen Sie ein klares Verständnis der serverlosen Architektur, wie sie sich von traditionellen und Cloud-Computing-Modellen unterscheidet und wo sie am besten eingesetzt wird. Entdecken Sie AWS Lambda im Detail, einschließlich seiner Kernfunktionen, Bereitstellungsstrategien, Sicherheitsaspekte und Anwendungsfälle aus der Praxis für die Erstellung ereignisgesteuerter Anwendungen.

Operationalisierung generativer KI-Anwendungen

Entwickeln Sie das Fachwissen, um generative KI-Lösungen – wie LLM-gesteuerte Dienste, Dialog-Bots und KI-fähige Funktionen – effektiv in Produktionsumgebungen bereitzustellen, zu verwalten und zu skalieren.

Microsoft Azure Fundamentals (AZ 900)

In diesem Modul lernen Sie die wichtigsten Prinzipien des Cloud Computing und deren Umsetzung in Microsoft Azure kennen. Dieser Azure-Kurs bringt Sie auf den neuesten Stand in Bezug auf Azure-Dienste, Sicherheit, Datenschutz, Compliance, Vertrauen, Preise und Support.

Microsoft Certified DevOps Engineer (AZ 400)

In diesem Kurs lernen Sie, wie Sie DevOps auf Azure implementieren. Außerdem entwickeln Sie Sicherheits- und Compliance-Pläne und konfigurieren gleichzeitig eine verteilte Computing-Architektur mit Azure Service Fabric.

AWS Developer Associate

Diese AWS Developer Associate-Zertifizierung stärkt Ihre Fachkenntnisse in der Nutzung der Cloud-Plattform Amazon Web Services (AWS) zum Erstellen und Bereitstellen zuverlässiger, leistungsstarker Anwendungen. Sie erhalten Einblicke in Best Practices für Cloud-Sicherheit und lernen die wichtigsten Fähigkeiten und Kenntnisse kennen, die Sie benötigen, um ein zertifizierter AWS Developer Associate zu werden.

AWS Cloud Technical Essentials

Dieser AWS Technical Essentials-Zertifizierungskurs führt Sie in die Grundlagen der Cloud-Plattform Amazon Web Services (AWS) ein und stellt sicher, dass Sie die AWS-Terminologie, -Konzepte, -Vorteile und -Bereitstellungsoptionen vollständig beherrschen, um Ihre Geschäftsanforderungen zu erfüllen.

AWS-Services meistern – Offizielle AWS-Inhalte

Umfassende AWS-Services-Schulung zu EC2, S3, RDS, Lambda und fortgeschrittenen Architekturmustern.

Docker mit IBM

Entdecken Sie, wie Sie Container für Ihre Anwendungen nutzen können, indem Sie Ihren ersten Docker-Container erstellen und starten. Fahren Sie dann mit der Ausführung von Containern in Produktionsumgebungen fort und befassen Sie sich mit Orchestrierungsherausforderungen wie Hochverfügbarkeit, Service Discovery und Statusabgleich.

Kubernetes mit IBM

Dieser Kurs behandelt die Grundprinzipien von Containern und Kubernetes und hebt hervor, wie sich Container von herkömmlichen virtuellen Maschinen unterscheiden. Außerdem wird die Rolle von Containern im Cloud Computing untersucht und das wachsende Ökosystem unterstützender Technologien vorgestellt, darunter Docker, Kubernetes, OpenShift, Istio und Knative.

Microservices und Serverless für Anwendungsentwickler mit IBM

Lernen Sie die wichtigsten Unterschiede zwischen monolithischen und Microservices-Architekturen kennen. Erstellen und implementieren Sie Microservices mit Docker-Containern und serverlosen Plattformen wie IBM Code Engine. Entwerfen, dokumentieren und testen Sie RESTful-APIs mit Tools wie Swagger UI, cURL und Postman.

FAQ

Was ist der Wert eines Bootcamp-Zertifikats?

Das Bootcamp von AVC hilft Ihnen, gefragte Fähigkeiten schneller zu erlernen und Ihre Marktfähigkeit zu steigern. Unabhängig von Ihren Karrierezielen, ob Sie Berufseinsteiger sind oder nach Möglichkeiten zur Weiterentwicklung Ihrer Fähigkeiten suchen, um sich beruflich zu verändern, die Bootcamp-Programme von AVC helfen Ihnen, diese Ziele schneller zu erreichen. Diese Zertifikate sind sehr gefragt.

Wie ist das Bootcamp aufgebaut?

Die meisten Programme basieren vollständig auf Fernunterricht. Die meisten umfassen intensive Live-Online-Kurse mit E-Learning, die Sie in Ihrem eigenen Tempo absolvieren können. Diese Lernpfade bestehen aus verschiedenen Kursen und Fächern, die sich auf bestimmte Fähigkeiten für eine bestimmte Rolle oder einen bestimmten Beruf beziehen. Es gibt auch Online-Kurssitzungen über unser fortschrittliches professionelles Fernunterrichtssystem. Sie können zwischen verschiedenen Zeitfenstern wählen, und wir zeichnen die Sitzungen immer auf, sodass Sie sie erneut anhören können, wenn Sie etwas vergessen haben oder bestimmte Informationen noch einmal nachlesen möchten. Wenn Sie Fragen zu den Fähigkeiten haben, die Sie gerade erlernen, steht Ihnen immer jemand zur Seite, der Ihnen hilft und Sie unterstützt.

Wann kann ich die Online-Live-Bootcamp-Kurse besuchen?

Der Kursplan variiert von Gruppe zu Gruppe. Sie haben Zugriff auf ein Dashboard mit mehreren Zeitfenstern für jede Sitzung oder jedes Thema, sodass Sie wählen können, was Ihnen am besten passt. Die Sitzungen können je nach Interesse der Teilnehmer und Verfügbarkeit des Trainers unter der Woche nachmittags, am Wochenende vormittags oder abends stattfinden. Wenn Sie eine Sitzung verpassen, können Sie diese jederzeit anhand der Aufzeichnungen nachholen, sodass Sie keinen Inhalt verpassen.

Wann kann ich mein Bootcamp-Zertifikat freischalten?

Sobald Sie mindestens 85 % des Kursinhalts absolviert haben, wird Ihr Zertifikat freigeschaltet. Dies gilt für alle Bootcamp-Programme. Eines der Kriterien für den Erhalt des Bootcamp-Zertifikats ist die Teilnahme an Live-Kursen. Es können jedoch Ausnahmen gemacht werden, wenn Sie nicht an Live-Kursen teilnehmen können, aber dennoch die Aufzeichnungen ansehen müssen. Erkundigen Sie sich nach Ihrem spezifischen Kurs oder senden Sie uns eine E-Mail, um weitere Informationen zu erhalten.

Was macht dieses Programm so besonders?

Dieses Programm zeichnet sich durch die direkte Zusammenarbeit mit führenden globalen Technologieanbietern aus, wodurch sichergestellt wird, dass der Lehrplan praxisnah, aktuell und auf die tatsächlichen Anforderungen der Branche abgestimmt ist. Sie erhalten Zugang zu offiziellen Lernressourcen von großen Technologieunternehmen, was Ihrer Ausbildung anerkannte Glaubwürdigkeit und Praxisnähe verleiht.

Zusammenarbeit mit IBM

• Zugang zu offiziellen IBM-Lerninhalten zum Selbststudium
• Erwerben Sie branchenweit anerkannte IBM-Kurszertifikate für ausgewählte Module, darunter Docker und Kubernetes
• Lernen Sie Unternehmenspraktiken kennen, die direkt auf IBM-Standards abgestimmt sind

Anpassung an Microsoft-Zertifizierungen

• Zugang zur Microsoft Learn-Plattform
• Lehrplan abgestimmt auf die Zertifizierung „Microsoft Certified DevOps Engineer Expert” (AZ-400)
• Erhalten Sie ein MS-Zertifikat, das auf die Zertifizierungsziele abgestimmt ist

Amazon Web Services (AWS) Offizielle Schulung

• Durchgeführt in Zusammenarbeit mit einem von AWS autorisierten Schulungspartner
• Selbstgesteuerter Lehrplan, abgestimmt auf Zertifizierungen wie AWS Certified Developer – Associate
• Lernen Sie Cloud-native DevOps-Praktiken, die direkt auf AWS-Standards abgestimmt sind

Warum es wichtig ist

• Branchenorientierter Lehrplan, der auf Tools basiert, die Unternehmen aktiv nutzen
• Überprüfbare Zertifikate von weltweit anerkannten Technologieführern
• Bessere Beschäftigungsfähigkeit durch markengestützte Lernnachweise
• Praktische, unternehmensrelevante Kompetenzentwicklung – nicht nur Theorie

Diese Kombination aus offiziellen Partnerschaften, Zertifizierungsausrichtung und praktischem Kompetenzaufbau macht das Programm deutlich wertvoller als eine Standard-DevOps-Schulung.

Ist dieser Kurs für Personen ohne technische Erfahrung geeignet?

Nein, dieses Programm ist nicht für absolute Anfänger gedacht. Im Gegensatz zu Einsteigerkursen hat das DevOps Engineer Master's Program klare technische Voraussetzungen und richtet sich an Fachleute, die bereits über IT-Kenntnisse verfügen und ihr Fachwissen im Bereich DevOps vertiefen möchten.

• Zielgruppe:
• Das Programm ist auf IT-Teamleiter, Softwareentwickler, Systemadministratoren, Cloud-Ingenieure und andere technische Fachleute zugeschnitten.
• Voraussetzungen:
• Von den Teilnehmern werden Grundkenntnisse in Linux, Webentwicklung, Java und Cloud-Plattformen erwartet.
• Lernintensität:
• Der Lehrplan führt schnell zu fortgeschrittenen Tools wie Jenkins, Ansible und Kubernetes, die ohne solide technische Grundlagen eine Herausforderung darstellen können.

Mit welchen DevOps-Tools werde ich praktische Erfahrungen sammeln?

Sie werden mit mehr als 12 der derzeit gefragtesten DevOps-Tools praktisch arbeiten. Das Programm basiert auf einem umfassenden Technologie-Stack und vermittelt Ihnen praktische Fähigkeiten, die Sie sofort in realen Szenarien anwenden können.

• Versionskontrolle: Git und GitHub
• CI/CD: Jenkins, Maven und AWS CodePipeline
• Konfigurationsmanagement: Ansible und Terraform
• Containerisierung: Docker
• Orchestrierung: Kubernetes
• Überwachung und Protokollierung: Prometheus, Grafana und Kibana (ELK Stack)
• Cloud-Plattformen: AWS und Microsoft Azure
• Betriebssystem: Linux

Ist DevSecOps in diesem Kurs enthalten?

Ja, DevSecOps ist als grundlegender Bestandteil des modernen DevOps-Lebenszyklus in das Programm integriert. Sie lernen, wie Sie „nach links verschieben“, indem Sie Sicherheitspraktiken und Automatisierung direkt in die Entwicklungspipeline integrieren, anstatt sich erst in der Endphase mit Sicherheit zu befassen.

• Das Modul „DevOps Foundations“ behandelt speziell DevSecOps-Konzepte und bewährte Verfahren der Branche.
• Sie sammeln praktische Erfahrungen mit der Einbindung automatisierter Sicherheitstests, Schwachstellenanalysen und Compliance-Planung in CI/CD-Pipelines.
• Dieser Schwerpunkt ist angesichts der wachsenden Nachfrage nach DevSecOps-Fachwissen besonders wertvoll und bereitet Sie auf anspruchsvolle Positionen wie Security Professional und DevOps Architect vor.

Wie werden CI/CD und Konfigurationsmanagement im Programm vermittelt?

CI/CD und Konfigurationsmanagement werden in fokussierten, vertiefenden Modulen vermittelt, die Sie von den grundlegenden Konzepten bis zur praktischen Umsetzung begleiten. Sie lernen zunächst den Zweck und den Wert dieser Praktiken kennen und wenden sie dann mit Hilfe weit verbreiteter Branchen-Tools an, um Anwendungen und Infrastruktur zu erstellen, zu testen, bereitzustellen und zu verwalten.

• CI/CD mit Jenkins:
• Ein Kernmodul führt Sie in die Versionskontrolle mit Git ein und begleitet Sie durch die Erstellung automatisierter CI/CD-Pipelines mit Jenkins, einem der branchenführenden Automatisierungsserver.
• Konfigurationsmanagement & IaC:
• Ein spezielles Modul befasst sich mit dem Konfigurationsmanagement mit Ansible für die Automatisierung und Terraform für Infrastructure as Code (IaC), damit Sie die Infrastruktur effizient verwalten und bereitstellen können.
• Praktische Anwendung:
• Über die Theorie hinaus legt das Programm den Schwerpunkt auf praktische Übungen, in denen Sie die Einrichtung der Infrastruktur automatisieren, Konfigurationen verwalten und Anwendungen in realistischen Szenarien bereitstellen.

Wie lange dauert es in der Regel, bis man DevOps-Ingenieur wird?

Der Weg zum erfahrenen DevOps-Ingenieur ist ein schrittweiser Prozess, der auf einem soliden technischen Hintergrund aufbaut. In der Regel handelt es sich nicht um eine Einstiegsposition, da die meisten Fachleute nach 2–3 Jahren Erfahrung in Positionen wie Systemadministration oder Softwareentwicklung zu DevOps wechseln.

• Grundlegende Erfahrung:
• Planen Sie mindestens 2–3 Jahre in einer zentralen IT-Position (z. B. Linux-Administrator, Entwickler oder Cloud-Ingenieur) ein, um wichtige technische Fähigkeiten zu entwickeln.
• Gezielte Weiterbildung:
• Nachdem Sie diese Grundlagen geschaffen haben, kann ein strukturiertes Programm – beispielsweise ein 6-monatiger Masterstudiengang – Ihr Erlernen wichtiger DevOps-Tools und -Praktiken beschleunigen, darunter CI/CD, Kubernetes und Infrastructure as Code (IaC).
• Gesamtzeitplan:
• Wenn Sie bereits über einschlägige IT-Erfahrung verfügen, können Sie innerhalb von 6 bis 12 Monaten gezielten, praxisorientierten Lernens und praktischer Anwendung realistisch gesehen als DevOps-Ingenieur einsatzbereit sein.

Wie unterscheidet sich ein DevOps-Ingenieur von einem Software-Ingenieur?

Ein Software-Ingenieur konzentriert sich in erster Linie auf die Entwicklung und Verbesserung von Anwendungen, während ein DevOps-Ingenieur sich auf die Erstellung und Wartung der Systeme konzentriert, mit denen diese Anwendungen erstellt, bereitgestellt und betrieben werden. Einfach ausgedrückt: Software-Ingenieure entwerfen und schreiben Funktionscode, während DevOps-Ingenieure den gesamten Software-Lieferzyklus automatisieren und überwachen.

Hauptverantwortung:

• Software-Ingenieure entwickeln Anwendungsfunktionen (z. B. die Implementierung einer Checkout-Funktion).
• DevOps-Ingenieure erstellen Automatisierungsskripte und Pipelines, um diese Funktionen in mehreren Umgebungen und auf mehreren Servern bereitzustellen und zu verwalten.

Kernwerkzeuge:

• Software-Ingenieure arbeiten hauptsächlich in IDEs und verwenden Programmiersprachen wie Java oder Python sowie verschiedene Frameworks.
• DevOps-Ingenieure arbeiten in der Regel über die Befehlszeile und nutzen CI/CD-Tools, Infrastructure as Code (IaC) und Container-Orchestrierungsplattformen wie Jenkins, Terraform und Kubernetes.

Gesamtziel:

• Softwareentwickler sind bestrebt, gut strukturierte, hochwertige und zuverlässige Anwendungen zu liefern.
• DevOps-Ingenieure sind bestrebt, schnelle, zuverlässige und automatisierte Release-Prozesse aufzubauen und gleichzeitig stabile und skalierbare Produktionssysteme zu gewährleisten.

Was ist DevSecOps und wie unterscheidet es sich von DevOps?

DevSecOps ist eine erweiterte Version von DevOps, die Sicherheit in jede Phase des Softwareentwicklungslebenszyklus integriert. Während DevOps sich auf die Vereinheitlichung von Entwicklung und Betrieb konzentriert, bringt DevSecOps Sicherheit in diese Zusammenarbeit ein und verbindet Dev, Ops und Sec als gemeinsame Verantwortung. Sein zentrales Prinzip ist „Shifting Security Left“, was bedeutet, dass Sicherheit bereits in den frühesten Phasen der Entwicklung integriert wird und nicht erst am Ende hinzugefügt wird.

In traditionellen DevOps-Umgebungen automatisieren Teams zwar möglicherweise Build- und Bereitstellungsprozesse, aber Sicherheitsüberprüfungen werden oft separat in den letzten Phasen durchgeführt, was zu Verzögerungen und Engpässen führen kann.

DevSecOps behebt dieses Problem, indem automatisierte Sicherheitstests direkt in die CI/CD-Pipeline integriert werden. Dazu können statische Code-Analysen, Schwachstellenscans und Compliance-Validierungen gehören, die automatisch ausgeführt werden, sobald Code committet wird.

Letztendlich fördert DevSecOps eine Kultur, in der Sicherheit in der Verantwortung aller liegt. Entwickler werden mit Tools und Prozessen ausgestattet, mit denen sie Schwachstellen frühzeitig erkennen und beheben können, was zu einer schnelleren Bereitstellung und einer insgesamt höheren Sicherheit führt.

Was ist AIOps und wie hängt es mit DevOps zusammen?

AIOps (Artificial Intelligence for IT Operations) bezieht sich auf die Anwendung von KI und maschinellem Lernen zur Rationalisierung und Optimierung von IT-Abläufen. Es spielt eine zunehmend wichtige Rolle in modernen DevOps-Umgebungen, insbesondere bei der Überwachung und Beobachtbarkeit. Da heutige Systeme riesige Mengen an Protokollen und Leistungsdaten produzieren, ist es fast unmöglich, manuell aussagekräftige Erkenntnisse zu gewinnen – AIOps hilft dabei, Muster und Probleme automatisch zu erkennen.

• AIOps-Plattformen können Daten aus Überwachungstools wie Prometheus und Grafana aggregieren und analysieren, um die Ursache von Vorfällen zu ermitteln, anstatt Teams mit unzähligen isolierten Warnmeldungen zu überfordern.
• Maschinelle Lernmodelle legen eine Basislinie für „normales” Systemverhalten fest und melden Anomalien proaktiv – oft bevor sie zu Ausfällen für die Benutzer eskalieren.
• Fortgeschrittenere AIOps-Lösungen können sogar potenzielle Probleme (z. B. Speicherplatzbeschränkungen) vorhersagen und automatisch Korrekturmaßnahmen wie die Skalierung der Infrastruktur oder das Löschen ungenutzter Ressourcen einleiten.

Im Wesentlichen verbessert AIOps DevOps durch intelligente Automatisierung, höhere Zuverlässigkeit und weniger manuelle Eingriffe in komplexen IT-Umgebungen.

Was ist der Unterschied zwischen einem DevOps-Ingenieur und einem Site Reliability Engineer (SRE)?

DevOps-Ingenieure und Site Reliability Engineers (SREs) haben viele gemeinsame Aufgaben und arbeiten häufig zusammen, aber ihre Ursprünge und Hauptschwerpunkte unterscheiden sich. DevOps entstand als breite kulturelle Bewegung mit dem Ziel, die Zusammenarbeit und Automatisierung zwischen Entwicklungs- und Betriebsteams zu verbessern. SRE hingegen ist eine strukturierte Ingenieursdisziplin, die bei Google ins Leben gerufen wurde, um insbesondere die Zuverlässigkeit groß angelegter Systeme zu gewährleisten.

Man kann sich DevOps als Definition des „Was” vorstellen – eine Kultur, die sich auf Zusammenarbeit, Automatisierung und kontinuierliche Bereitstellung konzentriert –, während SRE das „Wie” darstellt – einen datengesteuerten, ingenieurwissenschaftlichen Ansatz zur Erreichung von Zuverlässigkeit innerhalb dieser Kultur.

Schwerpunktbereiche:

• DevOps-Ingenieure legen in der Regel Wert auf Geschwindigkeit und Effizienz in der Software-Bereitstellungspipeline (z. B. Verbesserung der Bereitstellungshäufigkeit und Automatisierung).
• SREs konzentrieren sich auf die Zuverlässigkeit, Verfügbarkeit und Leistung des Systems (z. B. Aufrechterhaltung einer Verfügbarkeit von 99,99 %).

Fehlerbudgets:

Ein Markenzeichen der SRE-Praxis ist die Verwendung von „Fehlerbudgets“, die das akzeptable Ausmaß von Systemausfällen definieren. Wenn ein Dienst diesen Schwellenwert überschreitet, kann die Entwicklung von Funktionen unterbrochen werden, bis Stabilität und Zuverlässigkeit wiederhergestellt sind.

Rollenverteilung heute:

In modernen Unternehmen sind DevOps-Ingenieure häufig auf CI/CD-Pipelines und Infrastrukturautomatisierung spezialisiert, während SREs sich eher auf erweiterte Überwachung, Incident Management, Skalierbarkeit und die Aufrechterhaltung der Produktionsresilienz konzentrieren.

Welche Branchen setzen am meisten auf DevOps?

DevOps wird in vielen Branchen eingesetzt, um die Zusammenarbeit zu stärken, die Automatisierung zu optimieren und die Bereitstellung von Produkten und Dienstleistungen zu beschleunigen. Zu den Branchen, die DevOps in erheblichem Umfang nutzen, gehören:

• Informationstechnologie
• Fertigung
• Gesundheitswesen
• Finanzdienstleistungen
• Gastgewerbe

Führende Unternehmen wie Accenture, IBM, Mindtree, Tata Consultancy Services, Cognizant Technology Solutions und Amazon setzen DevOps-Praktiken aktiv um. Mit dem Abschluss eines DevOps-Engineer-Ausbildungsprogramms eröffnen sich Ihnen weltweit Chancen in einer Vielzahl von Branchen und Unternehmen.

Wie sieht die Karriereentwicklung eines DevOps-Engineers aus?

Eine Karriere im Bereich DevOps bietet ein starkes Wachstumspotenzial mit Aufstiegsmöglichkeiten sowohl in technische Spezialisierungen als auch in Führungspositionen. Sie dient oft als Sprungbrett zu einigen der höchsten und bestbezahlten Positionen in der Tech-Branche.

Einstiegsphase (Übergangsphase):

Die meisten Fachleute steigen nach ihrer Tätigkeit als Softwareentwickler oder Systemadministratoren in den DevOps-Bereich ein und wechseln schließlich in eine Position als Junior-DevOps-Ingenieur.

Mittlere Positionen:

Mit zunehmender Erfahrung steigen Sie zum DevOps-Ingenieur oder Senior-DevOps-Ingenieur auf und übernehmen die Verantwortung für die Konzeption, Implementierung und Wartung von Automatisierungspipelines und -infrastrukturen.

Spezialisierungsweg:

Von dort aus können Sie in fortgeschrittene Positionen wie die folgenden wechseln:

• Site Reliability Engineer (SRE): Konzentriert sich auf Systemzuverlässigkeit, Skalierbarkeit und Leistung.
• Plattform-Ingenieur: Entwickelt und verwaltet interne Plattformen und Entwickler-Tools.
• DevOps-Architekt: Entwirft und überwacht die gesamte DevOps- und Cloud-Strategie des Unternehmens.

Führungslaufbahn:

Alternativ können Sie in Führungspositionen wie DevOps Manager oder Director of Platform Engineering wechseln, wo Sie Teams leiten, Strategien definieren und die operative Exzellenz im gesamten Unternehmen vorantreiben.

Lohnt sich eine DevOps-Zertifizierung?

Ja. In einem hart umkämpften Arbeitsmarkt kann eine renommierte Zertifizierung einen entscheidenden Unterschied machen. Sie bietet zwei wesentliche Vorteile: einen strukturierten Fahrplan zum Erlernen gefragter Fähigkeiten und eine glaubwürdige Validierung durch Dritte, die Ihr Profil bei Arbeitgebern stärkt.

• Für Quereinsteiger:
• Wenn Sie von einer Position wie Systemadministrator zu DevOps wechseln, signalisiert die Zertifizierung Personalvermittlern, dass Sie sich erfolgreich weitergebildet haben und für die Aufgaben einer DevOps-Position bereit sind.
• Nachweis fortgeschrittener Fachkenntnisse:
• Technologien wie Kubernetes sind komplex und erfordern praktisches Wissen. Qualifikationen wie die Zertifizierung zum Certified Kubernetes Administrator genießen hohes Ansehen, da sie strenge, praxisorientierte Prüfungen umfassen, die reale Kompetenzen erfordern.
• Cloud-Plattform-Zertifizierungen:
• Zertifizierungen von großen Cloud-Anbietern – wie Amazon Web Services AWS Certified DevOps Engineer – Professional, Microsoft Azure oder Google Cloud – sind besonders wertvoll. Sie belegen Ihre Fähigkeit, DevOps-Praktiken auf den spezifischen Cloud-Plattformen zu implementieren, auf die Unternehmen angewiesen sind.
• Verdienstmöglichkeiten:
• Branchentrends zeigen immer wieder, dass zertifizierte Fachkräfte – insbesondere in den Bereichen Cloud und Sicherheit – oft höhere Gehälter und eine stärkere Verhandlungsposition genießen als nicht zertifizierte Kollegen.