IBM 0A069G - IBM SPSS Modeler Foundations (V18.2)

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IBM 0A069G - IBM SPSS Modeler Foundations (V18.2)

Cegos Integrata GmbH
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Startdaten und Startorte

placeim Büro, Homeoffice, Meetingraum
22. Apr 2024 bis 23. Apr 2024
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event 22. April 2024, 09:00-17:00, im Büro, Homeoffice, Meetingraum, Seminar 30375
placeim Büro, Homeoffice, Meetingraum
17. Jun 2024 bis 18. Jun 2024
Details ansehen
event 17. Juni 2024, 09:00-17:00, im Büro, Homeoffice, Meetingraum, Seminar 30375
placeim Büro, Homeoffice, Meetingraum
19. Aug 2024 bis 20. Aug 2024
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event 19. August 2024, 09:00-17:00, im Büro, Homeoffice, Meetingraum, Seminar 30375
placeim Büro, Homeoffice, Meetingraum
14. Okt 2024 bis 15. Okt 2024
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event 14. Oktober 2024, 09:00-17:00, im Büro, Homeoffice, Meetingraum, Seminar 30375
placeim Büro, Homeoffice, Meetingraum
9. Dez 2024 bis 10. Dez 2024
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event 9. Dezember 2024, 09:00-17:00, im Büro, Homeoffice, Meetingraum, Seminar 30375

Beschreibung

Course Outline

Introduction to IBM SPSS Modeler

  • Introduction to data science
  • Describe the CRISP-DM methodology
  • Introduction to IBM SPSS Modeler
  • Build models and apply them to new data

Collect initial data

  • Describe field storage
  • Describe field measurement level
  • Import from various data formats
  • Export to various data formats

Understand the data

  • Audit the data
  • Check for invalid values
  • Take action for invalid values
  • Define blanks

Set the unit of analysis

  • Remove duplicates
  • Aggregate data
  • Transform nominal fields into flags
  • Restructure data

Integrate data

  • Append datasets
  • Merge datasets
  • Sample records

Transform fields

  • Use the Control Language for Expression Manipulation
  • Derive fields
  • Rec…

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Course Outline

Introduction to IBM SPSS Modeler

  • Introduction to data science
  • Describe the CRISP-DM methodology
  • Introduction to IBM SPSS Modeler
  • Build models and apply them to new data

Collect initial data

  • Describe field storage
  • Describe field measurement level
  • Import from various data formats
  • Export to various data formats

Understand the data

  • Audit the data
  • Check for invalid values
  • Take action for invalid values
  • Define blanks

Set the unit of analysis

  • Remove duplicates
  • Aggregate data
  • Transform nominal fields into flags
  • Restructure data

Integrate data

  • Append datasets
  • Merge datasets
  • Sample records

Transform fields

  • Use the Control Language for Expression Manipulation
  • Derive fields
  • Reclassify fields
  • Bin fields

Further field transformations

  • Use functions
  • Replace field values
  • Transform distributions

Examine relationships

  • Examine the relationship between two categorical fields
  • Examine the relationship between a categorical and continuous field
  • Examine the relationship between two continuous fields

Introduction to modeling

  • Describe modeling objectives
  • Create supervised models
  • Create segmentation models

Improve efficiency

  • Use database scalability by SQL pushback
  • Process outliers and missing values with the Data Audit node
  • Use the Set Globals node
  • Use parameters
  • Use looping and conditional execution

Objective

Introduction to IBM SPSS Modeler

  • Introduction to data science
  • Describe the CRISP-DM methodology
  • Introduction to IBM SPSS Modeler
  • Build models and apply them to new data

Collect initial data

  • Describe field storage
  • Describe field measurement level
  • Import from various data formats
  • Export to various data formats

Understand the data

  • Audit the data
  • Check for invalid values
  • Take action for invalid values
  • Define blanks

Set the unit of analysis

  • Remove duplicates
  • Aggregate data
  • Transform nominal fields into flags
  • Restructure data

Integrate data

  • Append datasets
  • Merge datasets
  • Sample records

Transform fields

  • Use the Control Language for Expression Manipulation
  • Derive fields
  • Reclassify fields
  • Bin fields

Further field transformations

  • Use functions
  • Replace field values
  • Transform distributions

Examine relationships

  • Examine the relationship between two categorical fields
  • Examine the relationship between a categorical and continuous field
  • Examine the relationship between two continuous fields

Introduction to modeling

  • Describe modeling objectives
  • Create supervised models
  • Create segmentation models

Improve efficiency

  • Use database scalability by SQL pushback
  • Process outliers and missing values with the Data Audit node
  • Use the Set Globals node
  • Use parameters
  • Use looping and conditional execution

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